| 講演名 | 2010-03-10 混合ディリクレ過程モデルを用いたARMAモデルべース時系列クラスタリング 鷲頭 祐樹, 末松 伸朗, 林 朗, 岩田 一貴, |
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| 抄録(和) | 混合ディリクレ過程(DPM)モデルは,要素モデル数を指定する必要のないノンパラメトリック混合モデリングを可能にする.要素モデル数の指定が必要ないことは,クラスタリングにとって非常に有益であり,DPMモデルは多くのクラスタリング問題へ適用され成功を収めている.共役事前分布が使用される場合には,DPMモデルに対するギブスサンプリング法が確立されているが,ARMAモデルのように共役事前分布を持たない要素モデルの場合には困難に直面する.本論文では,ギブスサンプリ ングに内在するメトロポリス・へイスティングスのマルコフ連鎖を導入することでこの問題に対応し,ARMAモデルべースの時系列クラスタリング法を実現する. |
| 抄録(英) | Dirichiet Process Mixture (DPM) models allow nonparametric mixture modeling in which the number of mixture components is not specified. This is quite beneficial for clustering and DPM models have been applied to many clustering applications successfully. Gibbs sampling for DPM models where conjugate priors are used is established. However, when the component models do not have conjugate priors, such as the case of ARMA models, we face some difficulty. In this paper, we cope with the difficulty by introducing underlying Metropolis-Hastings chains and realize an ARMA model based time series clustering via Dirichiet process mixture models. |
| キーワード(和) | 混合ディリクレ過程モデル / ARMAモデル / マルコフ連鎖モンテカルロ法 |
| キーワード(英) | Dirichlet Process Mixture Model / ARMA Model / Markov Chain Monte Carlo |
| 資料番号 | NC2009-135 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2010/3/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 混合ディリクレ過程モデルを用いたARMAモデルべース時系列クラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ARMA Model Based Time Series Clustering Using Dirichiet Process Mixture Models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 混合ディリクレ過程モデル / Dirichlet Process Mixture Model |
| キーワード(2)（和/英） | ARMAモデル / ARMA Model |
| キーワード(3)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov Chain Monte Carlo |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鷲頭 祐樹 / Yuki WASHIZU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島市立大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 末松 伸朗 / Nobuo SUEMATSU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島市立大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 林 朗 / Akira HAYASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島市立大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岩田 一貴 / Kazunori IWATA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 広島市立大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University |
| 発表年月日 | 2010-03-10 |
| 資料番号 | NC2009-135 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 461 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |