| 講演名 | 2010-03-09 SOHMMを用いた隠れマルコフモデルの状態可視化 山口 暢彦, |
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| 抄録(和) | 近年,混合分布モデルに対して制約付きEMアルゴリズムを適用することにより,観測データの本質的な構造を探るSOMM(self-organizing Mixture Models)が提案され,データの可視化やクラスタリング等への応用が行われている.SOMMは,同様にデータの可視化等を目的とする自己組織化マップと比べ確率論的にモデル化されており,観測データの分布に適した可視化アルゴリズムを構築することが可能である.しかしながら,SOMMは独立同一分布からの標本を仮定しており,互いに相関を持つ時系列データに対してSOMMを適用した場合,誤った結果を導きかねない.そこで本論文では,時系列データの生成モデルとして隠れマルコフモデルを仮定するSOHMM(Sel-organizing Hidden Markov Models)の提案を行い,SOHMMを用いた時系列データの可視化手法について提案を行う. |
| 抄録(英) | The self-organizing mixture models (SOMMs) algorithm was proposed as an expectation-maximization (EM) algorithm that yields topology preserving maps of data based on probabilistic mixture models. Compared to self-organizing maps (SOMs), the SOMM algorithm has a clear interpretation: it maximizes the sum of data log-likelihood and a penalty term that enforces self-organization. The object of this paper is to extend the SOMM algorithm to deal with multivariate time series. The standard SOMM algorithm assumes that the data are independent and identically distributed samples. However, the i.i.d. assumption is clearly inappropriate for time series. In this paper we propose the extension of the SOMM for multivariate time series, which we call self-organizing hidden Markov models (SOHMM), by assuming that the time series is generated by hidden Markov models (HMMs). |
| キーワード(和) | SOMM / 可視化 / 時系列データ / 隠れマルコフモデル |
| キーワード(英) | self-organizing mixture models / visualization / time series / hidden Markov models |
| 資料番号 | NC2009-104 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2010/3/2(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SOHMMを用いた隠れマルコフモデルの状態可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Self-organizing hidden markov models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SOMM / self-organizing mixture models |
| キーワード(2)（和/英） | 可視化 / visualization |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列データ / time series |
| キーワード(4)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov models |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 暢彦 / NOBUHIKO Yamaguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 佐賀大学理工学部 Faculty of Enginnerring, Saga University |
| 発表年月日 | 2010-03-09 |
| 資料番号 | NC2009-104 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 461 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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