| 講演名 | 2010-03-09 初期視覚野におけるBorder-ownership信号の確率論的解釈 細谷 晴夫, |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Several recent model studies of visual cortex have used Bayesian networks and their belief propagation algorithms, and successfiully explained various physiological properties. This paper shows that a similar model can also explain another property called border-ownership, one of contextual effects in early visual cortex reported by Zhou et al. We show that border-ownership signals can be interpreted as posterior joint probabilities of a low-level edge property and a high-level figure property, and can readily be found in a typical hierarchical Bayesian network mimicking early visual cortex, under certain conditions. We also present the result of a computer simulation that model neurons in our Bayesian network can reproduce response properties qualitatively similar to physiological data. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | NC2009-100 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2010/3/2(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 初期視覚野におけるBorder-ownership信号の確率論的解釈 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Probabilistic Interpretation of Border-ownership Signals in Early Visual Cortex |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 細谷 晴夫 / Haruo HOSOYA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学理学部 Faculty of Science, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2010-03-09 |
| 資料番号 | NC2009-100 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 461 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |