| 講演名 | 2010-03-10 切断分布をともなう回帰分析におけるKernel-based手法の適用 時永 祥三, 譚 康融, |
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| 抄録(和) | Kernel-based手法は変数の高次元非線形写像を用いて推定精度を向上させる方法であるが,切断分布への応用は無い.本報告では,切断分布をともなう回帰分析におけるKernel-based手法の適用を示す.切断分布は多くの調査データに出現し,回帰分析による解析においても,通常とはやや異なる手法が必要となる.このような切断分布にKernel-based手法を適用した場合の精度や,課題を議論する.本報告ではまず,Kernel-based手法の原理を整理し,次に切断分布を含む場合の回帰分析への適用へと拡張する.応用例として,人工的に与えたデータの解析と,実際観測される消費者ローンの問題へと適用する. |
| 抄録(英) | Kernel-based methods are widely used to increase the estimation by nonlinear mapping into higher dimension of variables, however we find no work for regression analysis including censored distribution. This paper deals with the applications of Kernel-based methods for regression analyses including truncated distributions. At first we summarize Kernel-based methods, and then we extend the method to the regression analysis including censored distribution of data. As applications, we show the effectivity of the method for artificially generated examples, and also for the decision process of personal loans. |
| キーワード(和) | Kernel-based手法 / 切断分布 / 回帰分析 / 消費者ローン |
| キーワード(英) | Kernel-based method / Censored distribution / Regression analysis / Personal loan |
| 資料番号 | NLP2009-175 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2010/3/2(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 切断分布をともなう回帰分析におけるKernel-based手法の適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Applications of Kernel-based Methods for Regression Analyses including Truncated Distributions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Kernel-based手法 / Kernel-based method |
| キーワード(2)（和/英） | 切断分布 / Censored distribution |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰分析 / Regression analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 消費者ローン / Personal loan |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 時永 祥三 / SHOZO TOKINAGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学経済学府 Faculty of Economics, Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 譚 康融 / KANGRONG TAN |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 久留米大学経済学部 Faculty of Economics, Kurume University |
| 発表年月日 | 2010-03-10 |
| 資料番号 | NLP2009-175 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 458 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |