講演名 2010-03-05
エッジ特徴に基づくクラスター固有空間を用いた画像拡大法(ソフトコンピューティング,一般)
折居 英章, 河野 英昭, 末竹 規哲, 前田 博,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) フォトレタッチソフト等で広く用いられる素朴な補間(共一次線形補間,3次畳み込み補間など)ベースの方法によりデジタル画像の拡大を行った場合,画像の高周波成分が欠落したぼけのある拡大画像が生成される.一般的に,画像の鮮明化・高解像度化は,この欠落高周波成分を何らかの方法で復元することにより行う.本論文では,エッジ特徴に基づく固有空間を用いたBPLPを用いて欠落高周波成分を推定しボケの生じた画像に補填することでボケの少ない鮮明な拡大画像を得る手法を提案する.
抄録(英) In general, image sharpening and image super-resolution are achieved by some kind of restoration method for high-frequency components which are deteriorated through the image enlargement. This paper proposes a novel image enlargement method using the estimation of high-frequency components with the clustered eigenspace method. Experimental results shows the proposed method can achieve promissing enlargement.
キーワード(和) 画像拡大 / 超解像 / BPLP / 線形推定
キーワード(英) image enlargement / super-resolution / BPLP / linear estimation
資料番号 SIS2009-74
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2010/2/25(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) エッジ特徴に基づくクラスター固有空間を用いた画像拡大法(ソフトコンピューティング,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Image Enlargement with Lost High-frequency Components Estimation using clustered Eigenspaces
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像拡大 / image enlargement
キーワード(2)(和/英) 超解像 / super-resolution
キーワード(3)(和/英) BPLP / BPLP
キーワード(4)(和/英) 線形推定 / linear estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 折居 英章 / Hideaki ORII
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院工学府
Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 河野 英昭 / Hideaki KAWANO
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院工学研究院
Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 末竹 規哲 / Noriaki SUETAKE
第 3 著者 所属(和/英) 山口大学大学院理工学研究科
Graduate School of Science and Engineering, Yamaguchi University
第 4 著者 氏名(和/英) 前田 博 / Hiroshi MAEDA
第 4 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院工学研究院
Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology
発表年月日 2010-03-05
資料番号 SIS2009-74
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 447
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日