| 講演名 | 2010-05-13 適応的格子法と部分変形法を用いた高速・高精度なMulti-Level B-spline変換(一般,First Person Visionのための認識・理解) 瀬尾 昌孝, 陳 延偉, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年,多くの映像作品や幅広い研究分野において画像のワーピングに対するニーズは増加傾向にあり,これに関して多くの手法が提案されている.このうちB-spline変換は多少の誤差を含有するものの,自然で滑らかな形状変化が可能な非常に有用なワーピング手法である.また,このワーピング誤差低減手法としてmulti-level B-spline変換という手法が提案されている.この手法はB-spline変換の特徴である自然さ・滑らかさを保ちつつ,高精度なワーピングを実現する手法である.しかしその反面,精度向上に伴い処理に要する計算量が従来のB-spline変換に比べ大幅に増加する.これが使用上の最大のボトルネックとなっている.本論文ではこれらの問題を考慮し,適応的格子法と部分変形法という手法を提案することでB-spline変換・multi-level B-spline変換の計算時間削減・精度向上の両立を実現した. |
| 抄録(英) | Image warping is an important visual effect tool in entertainment industry and other research field. The B-spline approximation is a powerful and useful warping algorithm. In order to minimize the warping error, a multi-level B-spline approximation has been proposed. Though a natural and smooth warped image can be obtained by using the multi-level B-spline approximation, it takes a large computation cost. In this paper, we proposed an adaptive lattice method to reduce the large computation cost and a partial transformation method for enhancement of the warping accuracy. The experimental results show that the proposed methods are more efficient and accurate than conventional multi-level B-spline method. |
| キーワード(和) | multi-level B-spline変換 / 顔画像 / ワーピング / 適応的格子法 / 部分変形法 |
| キーワード(英) | multi-level B-spline / facial image / warping / adaptive lattice method / partial transformation method |
| 資料番号 | IE2010-15,PRMU2010-3,MI2010-3 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2010/5/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 適応的格子法と部分変形法を用いた高速・高精度なMulti-Level B-spline変換(一般,First Person Visionのための認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Fast and Accurate Multi-level B-Spline Approximation with Adaptive Lattice and Partial Transformation Methods |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | multi-level B-spline変換 / multi-level B-spline |
| キーワード(2)（和/英） | 顔画像 / facial image |
| キーワード(3)（和/英） | ワーピング / warping |
| キーワード(4)（和/英） | 適応的格子法 / adaptive lattice method |
| キーワード(5)（和/英） | 部分変形法 / partial transformation method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 瀬尾 昌孝 / Masataka SEO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / Yen-Wei CHEN |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2010-05-13 |
| 資料番号 | IE2010-15,PRMU2010-3,MI2010-3 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 27 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |