| 講演名 | 2010-03-16 SVMと逐次学習を併用したHOG特徴による手形状認識手法(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動) 武藤 亮介, 嶋田 和孝, 遠藤 勉, |
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| 抄録(和) | 本稿では,少数のサンプルで学習したSVMと逐次学習により作成される識別器を併用したHOG特徴による手形状認識手法を提案する.HOG特徴を用いた形状認識ではSVMを用いて認識を行う研究が多数報告されているが,一般的に機械学習には十分な学習が必要であり,学習に存在しない人物の認識精度が低下することも起こり得る.本手法では,入力画像からHOG特徴を算出し,それをSVM,逐次学習により作成される識別器それぞれに入力する.それぞれの結果を一定条件で選択することにより,高精度で汎用性の高い手形状認識を行う.提案手法とSVM単体の結果と比較したところ、提案手法の有効性を確認することができた. |
| 抄録(英) | In this paper, we proposed a combined method for hand shape recognition. It consists of support vector machines (SVMs) and an online learning algorithm based on the percepron. We apply HOG features to each method. First, our method estimates a hand shape of an input image by using SVMs. Also the online learning method with the perceptron uses the input image as training data if the data possesses a high confidence score in the recognition process. Next, we select the final hand shape from the outputs from the SVMs and perceptron by using the score from SVMs. We compared the combined method with SVMs. The experimental results show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 手形状認識 / HOG特徴 / 逐次学習 |
| キーワード(英) | hand shape recognition / online learning / HOG |
| 資料番号 | PRMU2009-311,HIP2009-196 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2010/3/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SVMと逐次学習を併用したHOG特徴による手形状認識手法(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hand Shape Recognition based on SVM and online learning with HOG |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手形状認識 / hand shape recognition |
| キーワード(2)（和/英） | HOG特徴 / online learning |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次学習 / HOG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 武藤 亮介 / Ryousuke MUTOU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Kyushu Institute of Technology Computer Science and Systems Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 嶋田 和孝 / Kazutaka SIMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Kyushu Institute of Technology Computer Science and Systems Engineering |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 遠藤 勉 / Tutomu ENDOU |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Kyushu Institute of Technology Computer Science and Systems Engineering |
| 発表年月日 | 2010-03-16 |
| 資料番号 | PRMU2009-311,HIP2009-196 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 470 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |