| 講演名 | 2010-03-16 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動) 岡 藍子, 和田 俊和, |
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| 抄録(和) | 本報告では,劣化画像を入力とする検索・照合の問題に適した画像間の相違性尺度を提案する.SIFTなどの局所特徴量はブレやランダムな欠損など大域的な劣化の影響を受けやすく,劣化画像から原画像と同じ局所特徴量を安定に抽出することはできない.このため,画像間の対応する画素値を比較することによって,相違性尺度を求めざるを得ない.画像の劣化を「画像を直交展開した際の項の欠落」とみなしたとき,欠落の起きていない部分の展開係数が一致すれば,比較した画像は劣化画像に近いと言える.この考えに基づき,まず,任意の直交展開に対し展開係数の差分ベクトルの0要素ができるだけ多くなるように画像の差分を求める方法を示す.L2ノルムが一定であっても0要素が多いベクトルをより小さく評価する複数の尺度を,上記の画像聞差分ベクトルに適用することで得られる画像間相違度が,本報告で提案する尺度である.実験を通じて,提案する尺度によりExtended Yale B Face database (subset 4)に対するSQI画像の照合精度が,正規化相互相関を用いる場合の倍以上に向上することを確認した. |
| 抄録(英) | This report presents a set of dissimilarity measures suitable for image retrieval and matching tasks with degraded query images. Since local image features such as SIFT can easily be affected by global image degradations like motion blurring, we have to use pixel-by-pixel image dissimilarity measure. In this report, we confine the degradations to lacking of terms in arbitrary orthogonal expansion. In this case, if remained expansion coefficients match between two images, they should be the right pair. We first propose a method for computing sparse difference vectors consisting of coefficient differences for the right pairs. Next, a set of metric defined on vectors that take smaller values for sparser vectors while keeping the same L2 norm. Our dissimilarity measures are the combination of the difference vector computation and the sparsity sensitive metrics. Through the experiments, we confirmed that the one-by-one SQI matching rate by our measure is over two times bigger than that of normalized correlation for Extended Yale B Face database (subset 4). |
| キーワード(和) | 類似性尺度 / 類似画像検索 / 画像の同定 |
| キーワード(英) | Dissimirality measures / Image retrieval / Image identification |
| 資料番号 | PRMU2009-306,HIP2009-191 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2010/3/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 劣化の影響を受けにくい画像間相違度に関する研究(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Degradation Tolerant Dissimilarity Measures |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 類似性尺度 / Dissimirality measures |
| キーワード(2)（和/英） | 類似画像検索 / Image retrieval |
| キーワード(3)（和/英） | 画像の同定 / Image identification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡 藍子 / Aiko Oka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学システム工学部 Faculty of Systems Engineering, Wakayama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和田 俊和 / Toshikazu Wada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学システム工学部 Faculty of Systems Engineering, Wakayama University |
| 発表年月日 | 2010-03-16 |
| 資料番号 | PRMU2009-306,HIP2009-191 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 470 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |