講演名 2010-02-18
局所特徴量を用いた事例参照に基づく位置同定(一般セッション,文字・文書の認識・理解)
小野 善太郎, 堀田 政二, 馮 尭楷, 内田 誠一,
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抄録(和) 本論文では,撮影地点既知の参照画像群を用いた入力画像の撮影地点の同定について,局所特徴を用いた手法を比較検討する.検討している位置同定法は,入力画像及び撮影地点既知の参照画像から局所特徴を抽出し,入力画像特徴と参照画像特徴を比較し,k近傍法により求められる撮影地点を入力画像特徴の認識結果とする.そして,入力画像全ての局所特徴の認識結果から多数決により最も多くの結果を出した地点を入力画像全体の認識結果とする.局所特徴量には,画像を分割したブロック,もしくはSURFを用いた.両者の比較の結果,性能の高かったSURFについてその特徴点の分布等を解析した.
抄録(英) This paper analyzes location recognition by using local features and a simple nearest neighbor approach; after determining the location of each input local feature by nearest neighbor, the final recognition result of the entire input image is determined by voting. Specifically, if the input image is gets N local features, N location candidates are determined by the nearest neighbor (or k-nearest neighbor) from stored scenery images at known locations, and then the most major location is selected as the final location recognition result. Image block and SURF ware employed and examined as local features.
キーワード(和) 位置同定 / SURF / 投票
キーワード(英) Localization / SURF / voting
資料番号 PRMU2009-212
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2010/2/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 局所特徴量を用いた事例参照に基づく位置同定(一般セッション,文字・文書の認識・理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Instance-Based Localization Using Local Features
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 位置同定 / Localization
キーワード(2)(和/英) SURF / SURF
キーワード(3)(和/英) 投票 / voting
第 1 著者 氏名(和/英) 小野 善太郎 / Zentaro ONO
第 1 著者 所属(和/英) 九州大学大学院システム情報科学府
Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
第 2 著者 氏名(和/英) 堀田 政二 / Seiji HOTTA
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院
Tokyo University of Agriculture and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 馮 尭楷 / Yaokai FENG
第 3 著者 所属(和/英) 九州大学大学院システム情報科学研究院
Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
第 4 著者 氏名(和/英) 内田 誠一 / Seiichi UCHIDA
第 4 著者 所属(和/英) 九州大学大学院システム情報科学研究院
Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
発表年月日 2010-02-18
資料番号 PRMU2009-212
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 418
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日