| 講演名 | 2009-12-18 カーネル法を用いた回帰分析の予測精度について(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ) 今井 英幸, 田中 章, 池田 盛一, |
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| 抄録(和) | 複雑な非線形構造をもつデータから内在する情報を取り出す方法には、さまざまなものが提案されている。本報告では、カーネル法を用いた回帰分析を未知の関数を基底関数を用いて表現する方法として定式化し、標本化の過程を線形作用素として表す。この定式化により、未知の関数を正確に表現するための必要十分条件が求められる。また、加法的な雑音がある場合には、この条件を満たすとき、関数の推定が必ずしもうまくいかないことを示す。推定精度と汎化性能を向上させるためには、いくつかの方法が提案されているが、本報告では、それらに併せて、適切な小数のデータ点を選択することで推定精度と汎化性能が改善されることを示す。 |
| 抄録(英) | A lot of approaches have been proposed for analyzing data with complex structure. Kernel regression analysis is one of them. We formulate kernel regression analysis as a function estimation problem, and sampling process as a linear operator defined on a Hilbert space. We show a condition that unknown function is represented by some basis functions and coefficients obtaind by sampling points. Moreover, when additive noise occurs in the sampling process, estimation does not always works well even if the condition is satisfied. We proposed a method based on information criterion to select some suitable data points to improve estimation and prediction. |
| キーワード(和) | カーネル回帰分析 / 情報量規準 / 正則化 |
| キーワード(英) | pU^AT_FX2_ε class file / typesetting |
| 資料番号 | PRMU2009-149 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/12/10(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カーネル法を用いた回帰分析の予測精度について(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation problem in Kernel regression analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カーネル回帰分析 / pU^AT_FX2_ε class file |
| キーワード(2)（和/英） | 情報量規準 / typesetting |
| キーワード(3)（和/英） | 正則化 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今井 英幸 / Hideyuki IMAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 章 / Akira TANAKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 池田 盛一 / Sei-ichi IKEDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 釧路工業高等専門学校 R&D Kushiro National College of Technology |
| 発表年月日 | 2009-12-18 |
| 資料番号 | PRMU2009-149 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 344 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |