| 講演名 | 2009-12-17 形状部分空間の関係に基づく物体認識と個人同定への応用(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ) 五十嵐 洋介, 福井 和広, |
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| 抄録(和) | 複数画像に渡って追跡された特徴点の座標集合から因子分解法により得られる形状部分空間は,特徴点の3次元的な幾何関係を表し,視点や対象物の動きに対して不変である.本稿では,この形状部分空間の特性に着目し,形状部分空間の構造的な類似度に基づく物体認識アルゴリズムを提案する.因子分解法などにより得られる形状部分空間は,特徴点数を次元とするベクトル空間における3次元部分空間と同一視できる.そこで本稿では,2つの形状部分空間の構造的な類似度を両者の成す正準角に基づいて測ることを提案する.ここで2つの形状部分空間で意味のある正準角を測るためには,形状部分空間が特徴点を扱う順番に依存して変化するという問題に対処する必要がある.この問題に対しては,形状部分空間に付随して得られる直交射影行列の並び替えに基づく方法を適用する.評価実験では,ホクロやシミなどの顔特徴点に基づいた顔画像認識を行い,提案法の基本的な有効性を示す. |
| 抄録(英) | This paper proposes a method to measure the similarity between two sets of feature point using shape subspace produced by factorization method. We will establish the similarity by measuring the geometrical relation between two shape subspaces with canonical angles. The shape subspace is invariant to the camera rotation and object motion, thus the similarity is invariant also to them. However, it does not work well for even two shape subspaces, which is derived from a same object, since they are not coincident when feature points are not uniquely matched between two feature point sets. To solve this correspondence problem, we will introduce a method to sort the order of feature points based on comparing the orthogonal projection matrices of the shape subspaces. The validity of the proposed method has been demonstrated through the experiments with face recognition. |
| キーワード(和) | 物体認識 / 顔認識 / 形状部分空間 / 特徴点 / 対応付け / 正準角 / 因子分解法 |
| キーワード(英) | Object recognition / face recognition / shape subspace / feature point / matching / canonical angle / factorization method |
| 資料番号 | PRMU2009-135 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/12/10(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 形状部分空間の関係に基づく物体認識と個人同定への応用(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Object Recognition based on Canonical Angles between Shape Subspaces and Its Application for Personal Identification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体認識 / Object recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認識 / face recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 形状部分空間 / shape subspace |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴点 / feature point |
| キーワード(5)（和/英） | 対応付け / matching |
| キーワード(6)（和/英） | 正準角 / canonical angle |
| キーワード(7)（和/英） | 因子分解法 / factorization method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 五十嵐 洋介 / Yosuke IGARASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福井 和広 / Kazuhiro FUKUI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 2009-12-17 |
| 資料番号 | PRMU2009-135 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 344 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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