| 講演名 | 2010-01-21 グラフ上のモードフィルタによる誤り訂正半教師付き学習(一般セッション,クロスモーダル) 杜 偉薇, 浦浜 喜一, |
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| 抄録(和) | 教師が付けたクラスラベルに誤りがあるときの半教師付き学習法として,画像平滑化用に開発されたモードフィルタを使う手法が提案されている.モードフィルタはインパルスノイズも除去できるが,非線形最適化を要し,通常反復解法が用いられるが,本稿では全探索による直接解法を提案し,反復解法よりも識別率や計算コストで勝ることを示す.更に,モードフィルタを反復することで識別率が増加することを示す.また,データの孤立度に基づく重み付きモードフィルタも提案し,有効性を示す. |
| 抄録(英) | A robust semi-supervised method using the mode filter has been presented for learning with partially-labeled training data including label errors. The mode filter has been developed for smoothing images contaminated with impulsive noises. However it needs nonlinear optimization which is usually solved with iterative methods. In this paper, we propose a direct solution method with full search of solution spaces. This direct method outperforms the iterative algorithm in classification rates and computational speed. Additional iterations of the mode filter raise up the classification rates. We extend the mode filter by introducing weights based on the isolation degree of data, and show the effectiveness of this extension. |
| キーワード(和) | 半教師付き学習 / モードフィルタ / 誤り訂正学習 / ロバスト性 |
| キーワード(英) | semi-supervised learning / mode filter / error correcting learning / robustness |
| 資料番号 | CQ2009-73,PRMU2009-172,SP2009-113,MVE2009-95 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2010/1/14(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Communication Quality (CQ) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | グラフ上のモードフィルタによる誤り訂正半教師付き学習(一般セッション,クロスモーダル) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Error-Correcting Semi-Supervised Learning with Mode-Filter on Graphs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 半教師付き学習 / semi-supervised learning |
| キーワード(2)（和/英） | モードフィルタ / mode filter |
| キーワード(3)（和/英） | 誤り訂正学習 / error correcting learning |
| キーワード(4)（和/英） | ロバスト性 / robustness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杜 偉薇 / Weiwei DU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浦浜 喜一 / Kiichi URAHAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学 |
| 発表年月日 | 2010-01-21 |
| 資料番号 | CQ2009-73,PRMU2009-172,SP2009-113,MVE2009-95 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 373 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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