| 講演名 | 2010-03-16 ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動) 矢崎 智浩, 三須 俊枝, 中田 洋平, 本井 滋, 小林 剛, 松本 隆, 八木 伸行, |
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| 抄録(和) | 時系列データから興味のあるイベントを自動的に検出する問題は,信号処理やパターン認識,画像処理など,様々な分野に現れる.本研究グループでは,これまで,サッカー動画像データから抽出された選手位置情報に基づく時系列データをもとに,ベイズ隠れマルコフモデルによるイベント検出アルゴリズムを構築してきた.しかし,隠れマルコフモデルでは状態が滞留する確率として「幾何分布」が仮定されるため,必ずしもふさわしくない場合があった.隠れ状態の状態滞留確率を改善することでイベント検出性能に対する向上の余地があったため,本稿では,状態滞留確率をより柔軟に表現可能な「一般化隠れマルコフモデル」によるアルゴリズムを構築し,イベント予測性能の向上を目指す.また,提案アルゴリズムの効果をJリーグのサッカー動画像データを用いて検証する. |
| 抄録(英) | The problem of detecting the occurrence of target events in a given data sequence can be found in many fields , such as signal processing, pattern recognition, and image processing. We propose an event prediction method by using the Bayesian hidden Markov Model (HMM) and apply it to a video dataset of an actual soccer game. In this method, time-series data on the players' position are estimated from the video dataset and modeled with the HMM. The accuracy of this event prediction method can be improved by modifying the duration-modeling capability of the HMM, since a geometric distribution is used as its duration probability. In this paper, we use a generalized HMM in the event prediction algorithm for improving the duration-modeling capability. In addition, we test the efficiency of the proposed method with a video dataset of J-league soccer matches. |
| キーワード(和) | イベント検出 / スポーツ動画像解析 / 一般化隠れマルコフモデル / ベイズ学習 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 |
| キーワード(英) | Event detection / Sports video analysis / Generalized hidden Markov Model / Bayesian learning / Markov chain Monte Carlo |
| 資料番号 | PRMU2009-301,HIP2009-186 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2010/3/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Accuracy in Bayesian Hidden Markov Model Approach for Sports Event Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | イベント検出 / Event detection |
| キーワード(2)（和/英） | スポーツ動画像解析 / Sports video analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 一般化隠れマルコフモデル / Generalized hidden Markov Model |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ学習 / Bayesian learning |
| キーワード(5)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov chain Monte Carlo |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 矢崎 智浩 / Tomohiro YAZAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三須 俊枝 / Toshie MISU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 Science & Technology Research Laboratories, Japan Broadcasting Corporation(NHK) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中田 洋平 / Yohei NAKADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 本井 滋 / Shigeru MOTOI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小林 剛 / Go KOBAYASHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 松本 隆 / Takashi MATSUMOTO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学術院 Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 八木 伸行 / Nobuyuki YAGI |
| 第 7 著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 Science & Technology Research Laboratories, Japan Broadcasting Corporation(NHK) |
| 発表年月日 | 2010-03-16 |
| 資料番号 | PRMU2009-301,HIP2009-186 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 471 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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