| 講演名 | 2010-03-15 濃度こう配特徴を用いた顔画像の照合と認識(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動) 小牧 優士, 大山 航, 若林 哲史, 木村 文隆, |
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| 抄録(和) | 正面顔画像を用いた見え方に基づく顔画像の照合と認識において,顔の見かけを濃度こう配特徴により表現する手法を提案し,その有効性を検証した.まず照合処理では入力画像中の人物が,事前に登録された部内者,登録されていない部外者のいずれに属するかを決定する2クラス分類を行う.次に,認識処理として照合処理により部内者に分類された人物について,事前に登録された人物のうちどの人物であるかを特定する.この処理を認識と呼ぶ.顔画像から濃淡特徴と濃度こう配特徴のうちいずれかの特徴量を抽出し,それぞれを用いた場合の照合,認識性能を比較した.実験では,(1)表情変化の顔画像,(2)光源変化の顔画像,(3)経年変化の顔画像の3条件下で撮影された顔画像を用いて評価実験を行った.その結果,照合,認識ともに3条件全てにおいて濃淡特徴を用いた場合よりも濃度こう配特徴を用いた場合の方が性能が高くなった.照合における全体のEqual Error Rateは,濃淡特徴の27.88%に対し,濃度こう配特徴では15.93%まで低下した.認識における全体の認識エラー率は,濃淡特徴の8.99%に対し,濃度こう配特徴では5.22%まで低下した.濃度こう配特徴を用いた方が高い性能を示した理由は,顔画像を小領域に分割し,各小領域内で特徴を抽出しているため,画像中の顔の位置ずれや表情変化などによる目,口などの顔部品の形状変化を吸収できること,局所的な濃度値の変化量を特徴としているため,大域的な光源の変化に対する特徴量の変動が小さいことが考えられる. |
| 抄録(英) | We proposed a method that describes face appearance using gradient features for appearance based face identification using frontal face images. A person who was registered before is called "genuine" and a person who was not registered is called "impostor". Verification is a task which classifies a person in an input image as an insider or an outsider. And the person classified into insider is sent to the recognition process. The recognition is a task which recognizes who the person is. Either proposed gradient features or conventional grayscale features is extracted from frontal face image, the two methods are compared. In the experiment, we use frontal face images taken under three different situations : (1) different facial expression, (2) different illumination, (3) facial appearance change by aging. In verification and recognition, higher performatnce of gradient features is confirmed than grayscale features in all three situations. Equal Error Rate has been reduced from 27.88% to 15.93%. Recognition Error Rate has been reduced from 8.99% to 5.22%. The reason is that variation of gradient features by variation of facial location in an image, form change of facial parts, and global illumination change is small. |
| キーワード(和) | バイオメトリクス / 顔画像認証 / 照合 / 認識 / 濃度こう配特徴 |
| キーワード(英) | Biometrics / Face Image Identification / Verification / Recognition / Gradient Features |
| 資料番号 | PRMU2009-244,HIP2009-129 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2010/3/8(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 濃度こう配特徴を用いた顔画像の照合と認識(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 顔画像認証 / Face Image Identification |
| キーワード(3)（和/英） | 照合 / Verification |
| キーワード(4)（和/英） | 認識 / Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 濃度こう配特徴 / Gradient Features |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小牧 優士 / Yushi KOMAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大山 航 / Wataru OHYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 若林 哲史 / Tetsushi WAKABAYASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 文隆 / Fumitaka KIMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie University |
| 発表年月日 | 2010-03-15 |
| 資料番号 | PRMU2009-244,HIP2009-129 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 471 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |