| 講演名 | 2010-01-25 ACT-RシミュレーションとfMRI/ERPデータ分析の統合 : 人間の高次認知機能理解のための事例研究 小島 祐哉, 本村 信一, 鍾 寧, |
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| 抄録(和) | 認知心理学や認知神経科学の知見を基に認知アーキテクチャACT-R(Adaptive Control of Thought - Rational)の開発が進められ,認知活動に伴う情報処理プロセス及び脳の賦活部位の予測が可能になった.本研究では人間の高次認知機能の具体例として2桁加算課題と数字列完成課題を取り上げ,宣言的知識と手続き的知識を定義することによって課題の視覚認知から回答に至る思考プロセスをモデル化し,ACT-R上で実行して課題に深く関連する脳部位を予測した.さらに,得られた結果からfMRI(functional Magnetic Resonance Imaging)によって観測される脳内の血流量変化(BOLD:Blood Oxygenation Level Dependent信号変化率)の予測を行った.また,2桁加算課題については,ERP(Event-Related Potential)データとの比較を行い,興味深い結果を得た. |
| 抄録(英) | ACT-R (Adaptive Control of Thought-Rational), a theory and computational model of human cognitive architecture, enables us to predict the activated brain areas and information processing processes. In this paper, we use "ACT-R meets fMRI/ERP" as a methodology for investigating human information processing processes and their neuro-mechanism. More specifically, we carry out ACT-R for simulating two cognitvely experimental tasks: two digits addition and number series induction, as case studies of human high cognitive functions, as well as modeling human thinking processes from visual recognition of the tasks to reach an answer by defining procedural knowledge and declarative knowledge and predicting activated brain areas related to the tasks. Furthermore, we predict BOLD (Blood Oxygenation Level Dependent) response observed by fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging). In addition, for two digits addition task, we show an interesting result by comparing simulation data with ERP (Event-Related Potential) data. |
| キーワード(和) | ACT-R / fMRI / ERP / 認知モデリング / 人間高次認知機能 |
| キーワード(英) | ACT-R / fMRI / ERP / Cognitive modeling / Human high cognitive function |
| 資料番号 | KBSE2009-50 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2010/1/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ACT-RシミュレーションとfMRI/ERPデータ分析の統合 : 人間の高次認知機能理解のための事例研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ACT-R Meets fMRI/ERP : Case Studies for Investigating Human High Cognitive Functions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ACT-R / ACT-R |
| キーワード(2)（和/英） | fMRI / fMRI |
| キーワード(3)（和/英） | ERP / ERP |
| キーワード(4)（和/英） | 認知モデリング / Cognitive modeling |
| キーワード(5)（和/英） | 人間高次認知機能 / Human high cognitive function |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小島 祐哉 / Yuya OJIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 前橋工科大学大学院 Graduate School of Maebashi Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本村 信一 / Shinichi MOTOMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 前橋工科大学大学院 Graduate School of Maebashi Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鍾 寧 / Ning ZHONG |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 前橋工科大学大学院 Graduate School of Maebashi Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2010-01-25 |
| 資料番号 | KBSE2009-50 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 392 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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