講演名 | 2009/12/14 Unsupervised Speaker Adaptation for Speech-to-Speech Translation System , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | In the EMIME project, we are developing a mobile device that performs personalized speech-to-speech translation such that a user's spoken input in one language is used to produce spoken output in another language, while continuing to sound like the user's voice. We integrate two techniques, unsupervised adaptation for HMM-based TTS using a word-based large-vocabulary continuous speech recognizer and cross-lingual speaker adaptation for HMM-based TTS, into a single architecture. Thus, an unsupervised cross-lingual speaker adaptation system can be developed. Listening tests show very promising results, demonstrating that adapted voices sound similar to the target speaker and that differences between supervised and unsupervised cross-lingual speaker adaptation are small. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | |
資料番号 | |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLC |
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開催期間 | 2009/12/14(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Unsupervised Speaker Adaptation for Speech-to-Speech Translation System |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Keiichiro Oura |
第 1 著者 所属(和/英) | Nagoya Institute of Technology |
発表年月日 | 2009/12/14 |
資料番号 | |
巻番号(vol) | vol.109 |
号番号(no) | 355 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |