| 講演名 | 2010-01-19 想定状況と現実状況における食事メニュー嗜好の差異の分析(一般,生物模倣情報処理,機械学習,一般) 麻生 英樹, 本村 陽一, 小野 智弘, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ユーザの嗜好をモデル化することは,個人化されたサービスの提供のために重要な課題である,嗜好の状況依存性を考慮したユーザの嗜好の統計的モデルを構築するために,被験者を特定の状況下に置いて嗜好について質問することはコストが高い.そこで,被験者に,特定の状況にあると想定してもらって回答を得ることが行われている.本発表では,食事メニューの嗜好に関してインターネット調査により収集したデータに基づいて想定状況での嗜好と現実状況での嗜好の間の差異を分析した結果について報告する. |
| 抄録(英) | Modeling users' preference becomes important for providing personalized services. In order to construct context-aware statistical models of preference, large amount of training data is needed. However it requires a heavy workload to set real situations, collect subjects under those situations, and collect data about preference under those situations. To avoid this difficulty, often a large amount of data in a supposed situation is collected, i.e., a situation where the subject pretends/imagines that he/she is in a specific situation. Here we report the result of an analysis about the difference of food menu preference between supposed and real situations based on the data acquired through internet surveys. |
| キーワード(和) | 嗜好モデル化 / 想定状況 / パーソナライゼーション / 推薦システム |
| キーワード(英) | Preference Modeling / Supposed Situations / Personalization / Recommender Systems |
| 資料番号 | NC2009-85 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2010/1/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 想定状況と現実状況における食事メニュー嗜好の差異の分析(一般,生物模倣情報処理,機械学習,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of the Difference of Food Menu Preference Between Supposed and Real Situations |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 嗜好モデル化 / Preference Modeling |
| キーワード(2)（和/英） | 想定状況 / Supposed Situations |
| キーワード(3)（和/英） | パーソナライゼーション / Personalization |
| キーワード(4)（和/英） | 推薦システム / Recommender Systems |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 麻生 英樹 / Hideki ASOH |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所知能システム部門 Intelligent Systems RI, AIST |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本村 陽一 / Yoichi Motomura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所サービス工学研究センター Center for Service Research, AIST |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小野 智弘 / Chihiro ONO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | KDDI研究所 KDDI R&D Laboratories, Inc. |
| 発表年月日 | 2010-01-19 |
| 資料番号 | NC2009-85 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 363 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |