| 講演名 | 2009-12-21 進化的アルゴリズムを用いた複数のDynamic Bayesian Networks構造の探索手法について 柴田 洸輔, 中野 秀洋, 宮内 新, |
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| 抄録(和) | 本稿では進化的アルゴリズムの一種であるImmune Algorithm(IA)を用いてDynamic Bayesian Networks(DBNs)のグラフ構造を探索する手法を提案する.従来研究では遺伝的アルゴリズムなどを用いて探索する手法が提案されているが,最終的に得られるモデルは一つのみである.しかし,実用上は複数のグラフ構造の候補を得て,その中から専門的な知識や,実際の性能から最終的に選択できることが望ましい.そこで本稿では,良好かつ多様なDBNsのモデルを得るための探索手法について考察する.数値実験を行い,提案手法の有効性を確認する. |
| 抄録(英) | This paper presents a learning method of Dynamic Bayesian Network(DBN)structure using an Immune Algorithm (IA). In the conventional research, the learning methods for DBN structure using heuristic method have been proposed. The conventional methods can acquire only single structure. However, it is better to acquire plural structures and to select them based on experiences and experiments. This paper studies the method that can acquire various DBN structures. We evaluate the effectiveness of the proposed method through numerical experiments. |
| キーワード(和) | 動的ベイジアンネットワーク / 構造学習 / 進化的アルゴリズム / 免疫アルゴリズム |
| キーワード(英) | Dynamic Bayesian Network / Structure Learning / evolutionary algorithm / Immune algorithm |
| 資料番号 | NLP2009-132 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2009/12/14(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 進化的アルゴリズムを用いた複数のDynamic Bayesian Networks構造の探索手法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Searching Method of Plural Dynamic Bayesian Networks Structures Using an Evolutionary Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動的ベイジアンネットワーク / Dynamic Bayesian Network |
| キーワード(2)（和/英） | 構造学習 / Structure Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 進化的アルゴリズム / evolutionary algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 免疫アルゴリズム / Immune algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴田 洸輔 / Kosuke SHIBATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City Univercity |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 秀洋 / Hidehiro NAKANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City Univercity |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮内 新 / Arata MIYAUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City Univercity |
| 発表年月日 | 2009-12-21 |
| 資料番号 | NLP2009-132 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 354 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |