| 講演名 | 2009-12-21 新規カオス発生法に関する研究 水野 友人, 川村 暁, 村上 武, 吉田 等明, |
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| 抄録(和) | 当研究室ではこれまでカオス・ニューラルネットワーク(以下,CNN)に関する研究を行っている.CNN出力時系列は決定論的フラクタル時系列と乱数列に分割できる.この性質を元に汎用性のあるカオス時系列の合成方法について検討する.そして,旅程という概念を用いたカオス時系列の生成方法についても検討する. |
| 抄録(英) | We have developed chaos neural networks (CNN) and applied to a cryptosystem. The time series of CNN outputs divides into a deterministic-fractal time series and a random-number series. We have developed novel chaos generation methods based on the property and also based on an itinerary. |
| キーワード(和) | カオス / カオス・ニューラルネットワーク / カオス発生法 / 旅程 |
| キーワード(英) | chaos / chaos neural network / chaos generation methods / itinerary |
| 資料番号 | NLP2009-126 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2009/12/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 新規カオス発生法に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Novel Chaos Generation Methods |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | カオス・ニューラルネットワーク / chaos neural network |
| キーワード(3)（和/英） | カオス発生法 / chaos generation methods |
| キーワード(4)（和/英） | 旅程 / itinerary |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 水野 友人 / Yuto MIZUNO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手大学大学院工学研究科情報システム工学専攻 Graduate School of Computer and Information Sciences, Iwate University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川村 暁 / Satoshi KAWAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 石巻専修大学理工学部 Faculty of Science and Engineering, Ishinomaki Senshu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村上 武 / Takeshi MURAKAMI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手大学技術部 Technical Division, Iwate University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉田 等明 / Hitoaki YOSHIDA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手大学情報メディアセンター Super Computing and Information Sciences Center, Iwate University |
| 発表年月日 | 2009-12-21 |
| 資料番号 | NLP2009-126 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 354 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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