講演名 | 2010-03-01 Numerically Stable Algorithms for Adaptive Generalized Minor Subspace Extraction , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | This paper presents numerically stable algorithms for adaptive generalized minor subspace extraction. We first propose two algorithms for extracting the generalized eigenvector corresponding to the smallest generalized eigenvalue (i) based on the power method and (ii) by extending the modified Oja-Xu MCA learning algorithm proposed by Peng and Yi ('07). Then, these algorithms are utilized to extract generalized minor subspace in combination with (i) an extension of dimensional reduction technique by Misono and Yamada ('08) and (ii) the Gram-Schmidt process. Numerical examples show that the proposed algorithms are faster and more numerically stable than the reduced-rank generalized eigenvector extraction (R-GEVE) algorithm ('08). |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | Adaptive minor generalized eigenvectors extraction / generalized eigen-decomposition / power method / modified Oja-Xu MCA learning / orthogonal complement matrix |
資料番号 | CAS2009-102,SIP2009-147,CS2009-97 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | CS |
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開催期間 | 2010/2/22(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Communication Systems (CS) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
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タイトル(英) | Numerically Stable Algorithms for Adaptive Generalized Minor Subspace Extraction |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | / Adaptive minor generalized eigenvectors extraction |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Tuan-Duong NGUYEN |
第 1 著者 所属(和/英) | Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology |
発表年月日 | 2010-03-01 |
資料番号 | CAS2009-102,SIP2009-147,CS2009-97 |
巻番号(vol) | vol.109 |
号番号(no) | 436 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |