講演名 2010-03-01
Numerically Stable Algorithms for Adaptive Generalized Minor Subspace Extraction
,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和)
抄録(英) This paper presents numerically stable algorithms for adaptive generalized minor subspace extraction. We first propose two algorithms for extracting the generalized eigenvector corresponding to the smallest generalized eigenvalue (i) based on the power method and (ii) by extending the modified Oja-Xu MCA learning algorithm proposed by Peng and Yi ('07). Then, these algorithms are utilized to extract generalized minor subspace in combination with (i) an extension of dimensional reduction technique by Misono and Yamada ('08) and (ii) the Gram-Schmidt process. Numerical examples show that the proposed algorithms are faster and more numerically stable than the reduced-rank generalized eigenvector extraction (R-GEVE) algorithm ('08).
キーワード(和)
キーワード(英) Adaptive minor generalized eigenvectors extraction / generalized eigen-decomposition / power method / modified Oja-Xu MCA learning / orthogonal complement matrix
資料番号 CAS2009-102,SIP2009-147,CS2009-97
発行日

研究会情報
研究会 CS
開催期間 2010/2/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Communication Systems (CS)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Numerically Stable Algorithms for Adaptive Generalized Minor Subspace Extraction
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Adaptive minor generalized eigenvectors extraction
第 1 著者 氏名(和/英) / Tuan-Duong NGUYEN
第 1 著者 所属(和/英)
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2010-03-01
資料番号 CAS2009-102,SIP2009-147,CS2009-97
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 436
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日