| 講演名 | 2010-01-28 多チャンネル脳波を用いた人工ニューラルネットワークによるてんかん波自動検出 樋口 大雅, 伊賀崎 伴彦, 林田 祐樹, 村山 伸樹, 音成 龍司, |
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| 抄録(和) | 本研究では,てんかん患者に特有の脳波であるてんかん波と,外部からのアーチファクトや,正常な生体反応による脳波をてんかん類似波とし,両者の識別をニューラルネットワークを用いておこなった.1名のてんかん患者から得られた脳波データ中に出現したてんかん波36例およびてんかん類似波12例について,4チャンネルの脳波データを用いてニューラルネットワークの入カデータを作成し,leave-one-out法により訓練と識別テストをおこなった.その結果,てんかん波1例,てんかん類似波4例が誤識別された.誤識別された1例のてんかん波をてんかん類似波として再訓練,再識別させたところ,別の1例のてんかん波を誤識別したが,てんかん類似波の誤識別は皆無となった.以上のことから,誤識別されたてんかん波をあえててんかん類似波として訓練させることにより,特異度を向上させることが可能となることが示唆された. |
| 抄録(英) | In this report, we investigated to differentiate between spike-and-wave discharges (SWDs), which are peculiar to the patients with epilepsy, from pseudo-SWDs such as artifacts and EEGs with normal biological responses using an artificial neural network (ANN). 36 epochs of SWDs and 12 epochs of pseudo-SWDs wererextracted from 4-channel EEGs of a patient with epilepsy as input data to the ANN. Then, the ANN was trained and examined using the leave-one-out method. As results, 1 epoch of SWD and 4 epochs of pseudo-SWDs were misclassified. So that, we treated the misclassified SWD as a pseudo-SWD and retrained/reexamined the ANN. As results, pseudo-SWDs were completely classified. It was suggested that the specificity of the ANN classification could be improved to dare to treat the misclassified SWD as a pseudo-SWD. |
| キーワード(和) | てんかん波 / てんかん類似波 / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | SWD / pseudo-SWD / artificial neural network |
| 資料番号 | MBE2009-79 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
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| 開催期間 | 2010/1/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | ME and Bio Cybernetics (MBE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多チャンネル脳波を用いた人工ニューラルネットワークによるてんかん波自動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic detection of spike and wave discharges using the artificial neural network with multi-channel EEC |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | てんかん波 / SWD |
| キーワード(2)（和/英） | てんかん類似波 / pseudo-SWD |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / artificial neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 樋口 大雅 / Taiga HIGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 熊本大学大学院自然科学研究科 Kumamoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊賀崎 伴彦 / Tomohiko IGASAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 熊本大学大学院自然科学研究科 Kumamoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 林田 祐樹 / Yuki HAYASHIDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 熊本大学大学院自然科学研究科 Kumamoto University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村山 伸樹 / Nobuki MURAYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 熊本大学大学院自然科学研究科 Kumamoto University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 音成 龍司 / Ryuji NESHIGE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 音成クリニック Neshige Clinic |
| 発表年月日 | 2010-01-28 |
| 資料番号 | MBE2009-79 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 406 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |