| 講演名 | 2010-05-28 ET2010-5 学術書籍の難易度を読者ネットワークから推定する試み(学習データの蓄積活用・LMS/一般) 三好 康夫, 入野 美弥, |
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| 抄録(和) | 情報推薦手法として協調フィルタリングが一般的に用いられているが,これは利用者の嗜好情報に基づいて推薦を行うものである.推薦対象を学術書籍とした場合,嗜好に基づくだけではなく,その分野における利用者の習熟度に応じた適切な難易度の書籍の推薦を行いたい.そこで本研究では,一般的な協調フィルタリングと同様に,誰がどの書籍を読んだかという関係からなる読者ネットワークのみを用いて,学術書籍の難易度の推定を試みる. |
| 抄録(英) | As a information recommendation technique, the collaborative filtering is applied generally. It recommends desired information based on the "taste" information of the users. Our purpose is to develop a recommendation system for learned books based on not taste but rather the users' acquisition values and the books' difficulty values. In this paper, we describe an attempt to estimate difficulty of learned books from readers network, as in a general collaborative filtering. |
| キーワード(和) | 情報推薦 / 学術書籍 / 習熟度 / 難易度 |
| キーワード(英) | Information Recommendation / Learned Books / Acquisition / Difficulty |
| 資料番号 | ET2010-5 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2010/5/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Educational Technology (ET) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ET2010-5 学術書籍の難易度を読者ネットワークから推定する試み(学習データの蓄積活用・LMS/一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ET2010-5 An Attempt to Estimate Difficulty of Learned Books from Readers Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報推薦 / Information Recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 学術書籍 / Learned Books |
| キーワード(3)（和/英） | 習熟度 / Acquisition |
| キーワード(4)（和/英） | 難易度 / Difficulty |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三好 康夫 / Yasuo MIYOSHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 高知大学理学部 Faculty of Science, Kochi University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 入野 美弥 / Miya IRINO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 高知大学理学部 Faculty of Science, Kochi University |
| 発表年月日 | 2010-05-28 |
| 資料番号 | ET2010-5 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 67 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |