| 講演名 | 2010/2/22 AHPにおける比較支援法の提案(社会システムと情報技術研究ウィーク) 但野 友美, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, |
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| 抄録(和) | 人間の主観的な勘や経験等を数値化した意思決定支援手法にSaatyのAnalytic Hierarchy Process (AHP)がある.AHPは問題を階層構造に分解し,各レベルの項目間で親要素に対する一対比較を行い,全体の総合評価を算出する.そのため,代替案数が多くなると一対比較の総数が増え,全ての対を比較することが困難となる問題がある.本研究では最も良い代替案を一つ求める場合に注目し,一対比較が全て終わらなくても解が一意に求まる場合,それ以上の入力を省略することで,問題を解決する方法として比較支援法を提案する.要素数4の一対比較行列について,比較支援法を用いた際における一対比較値の実際の入力数を調査する実験を行った結果,ランダムな入力パターンにおいて,全ての入力順を考慮した場合,解が一意に求まるまでの平均入力数は5.50であることが分かった.また,全体の約4割が全ての一対比較値の入力を終える前に解が求まることが分かった.解が一意に求まる時点で一対比較を停止することにより,利用者の負担を軽減できる可能性が示された. |
| 抄録(英) | The analytic hierarchy process (AHP) proposed by T.L.Saaty is a method for decision making that takes into consideration uncertain situations or multiple evaluation criteria. In AHP, a decision maker gives values of pairwise comparisons between evaluation criteria and alternatives. Therefore the comparisons of all pairs are difficult when evaluating many alternatives. In this study, we propose a new method that named "comparison support method" for evaluating many alternatives when decision maker needs to decide the highest priority alternative. The comparison support method stops pairwise comparisons when only one solution, the highest priority alternative, is found even if all comparisons aren't compared. |
| キーワード(和) | Analytic Hierarchy Process / Decision Modeling and Theory / Information Technology |
| キーワード(英) | Analytic Hierarchy Process / Decision Modeling and Theory / Information Technology |
| 資料番号 | AI2009-52 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2010/2/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AHPにおける比較支援法の提案(社会システムと情報技術研究ウィーク) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Suggestion for the Comparison Support System of the Analytic Hierarchy Process |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Analytic Hierarchy Process / Analytic Hierarchy Process |
| キーワード(2)（和/英） | Decision Modeling and Theory / Decision Modeling and Theory |
| キーワード(3)（和/英） | Information Technology / Information Technology |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 但野 友美 / Yumi TADANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University:Japan Society for the Promotion of Science |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川村 秀憲 / Hidenori KAWAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鈴木 恵二 / Keiji SUZUKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2010/2/22 |
| 資料番号 | AI2009-52 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 439 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |