| 講演名 | 2010/2/22 協調フィルタリングの類似度における最適化に基づいた適応的設計手法(社会システムと情報技術研究ウィーク) 山下 晃弘, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, |
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| 抄録(和) | 協調フィルタリングは,ユーザ間やアイテム間の類似性に基づいて推薦アイテムを決定する推薦アルゴリズムである.類似性の指標として,ピアソン相関係数などが一般的に用いられ,その性能については活発に議論されているものの,推薦精度を最大化する類似度が理想的にはどのような値になるべきなのかという議論はあまりなされていない.そこで本研究では,ユーザ間の類似度をベクトル変数として捉え,推薦精度を最大化する最適化問題として定式化を行い,得られた解と従来の類似度の比較を行った.また,最適化に基づいた類似度設計手法の提案を行い,実験によってその有効性について評価を行った. |
| 抄録(英) | Collaborative filtering is one of the most popular and effective recommendation algorithms based on user-user or item-item similarity. Generally, distance metrics such as Pearson's correlation coefficient are used as the similarity. Although, effectiveness of similarity computation method was widely discussed from various perspectives, there are few considerations of computation methods for optimal similarity in collaborative filtering. In this research, similarity optimization problem were formulated by defining similarities between a active user and the other users as a vector variable. Then, a quasi-optimal solution was obtained and it was compared with Pearson's correlation coefficient. Additionally, we propose and evaluate similarity computation method based on optimization. |
| キーワード(和) | 推薦システム / 協調フィルタリング / 類似度 / 最適化 |
| キーワード(英) | recommender systems / collaborative filtering / similarity / optimization |
| 資料番号 | AI2009-47 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2010/2/22(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 協調フィルタリングの類似度における最適化に基づいた適応的設計手法(社会システムと情報技術研究ウィーク) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive Design Method for Similarity of Collaborative Filtering based on Optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 推薦システム / recommender systems |
| キーワード(2)（和/英） | 協調フィルタリング / collaborative filtering |
| キーワード(3)（和/英） | 類似度 / similarity |
| キーワード(4)（和/英） | 最適化 / optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山下 晃弘 / Akihiro YAMASHITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科:日本学術振興会 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University:Japan Society for the Promotion of Science |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川村 秀憲 / Hidenori KAWAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鈴木 恵二 / Keiji SUZUKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2010/2/22 |
| 資料番号 | AI2009-47 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 439 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |