| 講演名 | 2010/2/22 QAサイトにおける質問推薦へ向けた履歴データの分析(社会システムと情報技術研究ウィーク) 片山 亮, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, |
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| 抄録(和) | 教えて!goo, Yahoo知恵袋をはじめとするQAサイトの利用が増加してきている.これらのサイトでは質問と回答を通して,利用者が知識を共有しており,Web文書のキーワード検索と比べ柔軟な情報検索手段として,その重要性が高まっている.従来のQAサイトでは,回答者は回答したい質問を自分で見つけてくる必要があった.そこで,本研究では回答者に適切な質問を推薦することを目標とする.その第一歩とし,回答者が実際回答している質問に,どのような特徴があるかを,回答者の履歴に着目し分析する.具体的には,履歴と質問との類似度を定義し,実際回答している質問とそれ以外の質問とを比較した. |
| 抄録(英) | Recently, the quest ion-answer (QA) site, such as Oshiete! goo Yahoo tiebukuro are in widespread use in our life. QA site is a place where anyone can post questions and answers and share knowledge among them. It gets more important as a flexible information search. In an existing QA site, it is necessary for repliers to retrieve attractive questions for themselves. Therefore we seek to recommend appropriate questions for repliers. In this paper, as a first step, we analyze questions which repliers answered, with a history data. Specifically we propose distance between a question and a history data, and compare the distance between questions which repliers answered and those else. |
| キーワード(和) | QAサイト / 質問推薦 |
| キーワード(英) | QA site / question recommendation |
| 資料番号 | AI2009-44 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2010/2/22(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | QAサイトにおける質問推薦へ向けた履歴データの分析(社会システムと情報技術研究ウィーク) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of History Database For Automatic Question Recommendation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | QAサイト / QA site |
| キーワード(2)（和/英） | 質問推薦 / question recommendation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 片山 亮 / Ryo KATAYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻 Hokkaido University Graduate School of Information Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川村 秀憲 / Hidenori KAWAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻 Hokkaido University Graduate School of Information Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鈴木 恵二 / Keiji SUZUKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻 Hokkaido University Graduate School of Information Science and Technology |
| 発表年月日 | 2010/2/22 |
| 資料番号 | AI2009-44 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 439 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |