| 講演名 | 2010/2/22 ユーザコメントのtf-idf法による分析を用いたインタラクティブな関連動画の提示(社会システムと情報技術研究ウィーク) 江端 佑介, 川村 秀憲, 鈴木 恵二, |
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| 抄録(和) | YouTubeを始めとする動画共有サイトが隆盛である.これらのサイトは,ただ動画を共有するだけでなく,ユーザ同士でコミュニケーションを取ったり,動画にコメントを付与したりするようなSNSとしての機能を持ち合わせている.中でも近年,動画に付与されたコメントを用いた研究が広く行われているほか,YouTubeにて提供されているAPIにコメントを収集する機能が存在するなど,コメント機能に対する注目が集まっている.本研究では,「タイトル」や「タグ」などを始めとする動画に付与できる情報の中で,動画を視聴したユーザが付与できる唯一の情報がコメントであることを鑑み,コメントには動画の特徴を表す情報が存在するとの仮定のもと,コメントの特徴を用いた関連動画の提示手法を提案した.具体的には,一つの動画に付与された最大1000件のコメントを一つの文書としてみなし,tf-idf法を用いてコメント文書毎の特徴ベクトルを算出した.また,あるユーザが視聴した動画コメントの特徴ベクトルを合成したコメント傾向ベクトルと,他の動画の特徴ベクトルとの類似度を計算し,関連動画として提示した. |
| 抄録(英) | These days video sharing site such as YouTube is being popular. With that, studies using comments of videos are also paid much attention. In this study, we show the related videos for which a comment of videos was used. Specifically, we regarded all comments of one animation as one document, and calculated feature vector on every document. We used the feature vector to show as related videos by calculating the similarity with the other videos. |
| キーワード(和) | YouTube / コメント / 特徴抽出 / tf-idf法 |
| キーワード(英) | YouTube / comments / feature extraction / tf-idf scheme |
| 資料番号 | AI2009-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2010/2/22(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ユーザコメントのtf-idf法による分析を用いたインタラクティブな関連動画の提示(社会システムと情報技術研究ウィーク) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interactive Suggestion of Related Videos by Analyzing Users' Comments Based on tf-idf Scheme |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | YouTube / YouTube |
| キーワード(2)（和/英） | コメント / comments |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | tf-idf法 / tf-idf scheme |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 江端 佑介 / Yusuke EBATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川村 秀憲 / Hidenori KAWAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鈴木 恵二 / Keiji SUZUKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2010/2/22 |
| 資料番号 | AI2009-43 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 439 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |