| 講演名 | 2010-08-09 空間パワースペクトルの主成分分析に基づく時間断続信号の検出(音響信号処理/聴覚/一般) 加藤 通朗, 杉本 侑哉, 牧野 昭二, 山田 武志, 北脇 信彦, |
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| 抄録(和) | 会議音声アーカイブを効率良く再生するためには,誰がいつ,どのように発話しているかを事前に検出しておくことが重要である.本稿では,相槌のように,発話の時間長が短く,かつ時間的に断続している信号を,連続発話区間や無発話区間と区別した上で,自動的に検出する手法を提案する.提案手法は,マイクロホンアレーにより収録した会議音声データから空間パワースペクトルの時系列を求め,これを主成分分析する.そして,方向毎に求めた主成分スコアに基づいて複数の話者・音源が発する時間断続信号を検出する.インタビュアーが1名,参加者が2名といった,同時発話にスパース性を仮定できる少人数の会議を想定し,提案手法の有効性を検証した.その結果,上位数個の主成分スコアから連続発話,相槌,無発話を検出できる示唆を得た. |
| 抄録(英) | It is important for efficiently reviewing meeting speech archives to preliminarily and automatically detect "when, how and who talked". In this paper, we propose a method for automatically detecting a short and scattered signal such as agreements by using only acoustical information. The proposed method has two steps: 1) extract a spatial power spectrum frame-by-frame from the meeting speech archive recorded by a microphone array, and 2) detect the target signal by using an outlier detection algorithm based on principal component analysis. To evaluate the effectiveness of the proposed method, we conducted an experiment using the meeting speech archive recorded in a real room. The experimental results imply that we can detect a long utterance, a short utterance, no utterance from only a few principal components. |
| キーワード(和) | 会議音声 / ディジタルアーカイブ / 空間パワースペクトル / 主成分分析 / 外れ値検出 |
| キーワード(英) | Meeting Recording / Digital Archiving / Spatial Power Spectrum / Principal Component Analysis / Outlier Detection |
| 資料番号 | EA2010-47 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2010/8/2(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 空間パワースペクトルの主成分分析に基づく時間断続信号の検出(音響信号処理/聴覚/一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Scattered Speech Signal Detection by Principal Component Analysis for Spatial Power Spectrum |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 会議音声 / Meeting Recording |
| キーワード(2)（和/英） | ディジタルアーカイブ / Digital Archiving |
| キーワード(3)（和/英） | 空間パワースペクトル / Spatial Power Spectrum |
| キーワード(4)（和/英） | 主成分分析 / Principal Component Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 外れ値検出 / Outlier Detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 通朗 / Michiaki KATOH |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 杉本 侑哉 / Yuya SUGIMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 牧野 昭二 / Shoji MAKINO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科:筑波大学先端学際領域研究センター Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba:Tsukuba Advanced Research Alliance, University of Tsukuba |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山田 武志 / Takeshi YAMADA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 北脇 信彦 / Nobuhiko KITAWAKI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 筑波大学 University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 2010-08-09 |
| 資料番号 | EA2010-47 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 171 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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