| 講演名 | 2010-06-25 Texture Analysis for Food Recognition , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper studies the effectiveness of texture analysis methods for classifying different food items having the same color. This paper studies two texture analysis methods: gray-level co-occurrence matrix (GLCM) based features and Fourier Transform (FT) based features. We carried out experiments on testing the effectiveness of the two texture features using six different food items, where two food items having three colors: white, red and yellow are used. From the experimental results, it turns out that GLCM features and FT's spatial frequency based features are promising. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Food image processing / texture analysis / gray level co-occurrence matrix / Fourier transforms |
| 資料番号 | PRMU2010-50,HIP2010-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2010/6/17(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Texture Analysis for Food Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Food image processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Khanh N.DO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Graduate school of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 発表年月日 | 2010-06-25 |
| 資料番号 | PRMU2010-50,HIP2010-39 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 97 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |