| 講演名 | 2010-06-25 拡張分離型格子HMMに基づく顔画像認識(テーマ発表,顔・人物・ジェスチャの認識・理解) 熊木 慶介, 南角 吉彦, 徳田 恵一, |
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| 抄録(和) | 画像認識システムでは,認識対象の位置,大きさ,回転等の幾何学的な変動に対応する必要がある.これまでに,このような画像の変動に対する正規化が組み込まれた確率モデルとして分離型格子HMMが提案されている.分離型格子HMMでは,横方向,縦方向の2本の状態系列を保持することにより,認識対象の位置や大きさの変動に対応することが可能である.しかし,このモデルでは回転や歪みには対応することができない.そこで本稿では,画像の各行,各列毎に個別の状態系列を保持するモデルとして拡張分離型格子HMMを提案する.状態系列を増やすことにより,複雑な状態アライメントが可能となるため認識対象の回転や歪みに対応できることが期待される.さらに,変分EMアルゴリズムに基づく学習アルゴリズムを導出し,顔画像認識実験により提案法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | In image recognition systems, it needs to deal with geometrical variations of an object, e.g. location, size, rotation and etc. Separable lattice hidden Markov models (SL-HMMs) have been proposed as probabilistic models including the normalization process for such variations. SL-HMMs have horizontal and vertical state sequences and makes it possible to model invariances to the size and location of an object. However, SL-HMMs cannot deal with rotation and distortion. This paper proposes extended separable lattice HMMs which have state sequences corresponding to each row and column of an input image. By complicated state alignments due to increasing the state alignments, the proposed models can deal with rotation and distortion. We also derive a training algorithm based on the variational EM algorithm and evaluate the effectiveness of the proposed model in face recognition experiments. |
| キーワード(和) | 隠れマルコフモデル / 顔画像認識 / 分離型格子HMM / EMアルゴリズム / 変分近似 |
| キーワード(英) | hidden Markov model / face recognition / separable lattice HMM / EM algorithm / variational approximation |
| 資料番号 | PRMU2010-46,HIP2010-35 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2010/6/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 拡張分離型格子HMMに基づく顔画像認識(テーマ発表,顔・人物・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face recognition based on extended separable lattice HMMs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov model |
| キーワード(2)（和/英） | 顔画像認識 / face recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 分離型格子HMM / separable lattice HMM |
| キーワード(4)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 変分近似 / variational approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊木 慶介 / Keisuke KUMAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻 Dept. of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 南角 吉彦 / Yoshihiko NANKAKU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻 Dept. of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 徳田 恵一 / Keiichi TOKUDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻 Dept. of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2010-06-25 |
| 資料番号 | PRMU2010-46,HIP2010-35 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 97 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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