講演名 2010/6/14
CAS2010-12 カーネル正準相関分析に基づく人間の動きに適した楽曲の推薦に関する一検討(システムと信号処理及び一般)
大串 裕幸, 小川 貴弘, 長谷山 美紀,
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抄録(和) 本文では,正準相関分析に基づいて人間の動きに適した楽曲を推薦する手法を提案する.提案手法では,人間の動きと楽曲間の関係をモデル化するためにカーネル正準相関分析を利用する.このとき,カーネル正準相関分析において用いるカーネル関数は,人間の動き,楽曲共に各々の時間の伸縮を許容するように定義する必要がある.そこで,提案手法ではまず,人間の動きにおける時間の伸縮を許容するための再検討を行う.これにより,人間の動きと楽曲との問の関係が適切にモデル化され,その結果に基づいて人間の動きに適した楽曲の推薦が可能となる.本文の最後では,実際の映像から取得した人間の動きから楽曲を推薦する実験を行い,その有効性の確認を行う.
抄録(英) This paper proposes a method for recommendation of suitable music for human motion based on kernel canonical correlation analysis (CCA). The kernel CCA is used to find the relationship between different data sets, human motion data and music data. In this approach, the proposed method newly uses similarity of human motions, which is robust to temporal expantions of the motion data, as the kernel function. Therefore, we can successfully model the relationship between the human motion and the music to recommend suitable music for human motions. Experimental results are shown to verify the performance of the proposed method.
キーワード(和) 楽曲推薦 / カーネル正準相関分析 / 動き特徴量 / 楽曲特徴量
キーワード(英) music recommendation / kernel CCA / motion feature / music feature
資料番号 CAS2010-12
発行日

研究会情報
研究会 CAS
開催期間 2010/6/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Circuits and Systems (CAS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) CAS2010-12 カーネル正準相関分析に基づく人間の動きに適した楽曲の推薦に関する一検討(システムと信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) CAS2010-12 Music Recommendation According to Human Motion Based on Kernel CCA
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 楽曲推薦 / music recommendation
キーワード(2)(和/英) カーネル正準相関分析 / kernel CCA
キーワード(3)(和/英) 動き特徴量 / motion feature
キーワード(4)(和/英) 楽曲特徴量 / music feature
第 1 著者 氏名(和/英) 大串 裕幸 / Hiroyuki OHKUSHI
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 小川 貴弘 / Takahiro OGAWA
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 長谷山 美紀 / Miki HASEYAMA
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
発表年月日 2010/6/14
資料番号 CAS2010-12
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 86
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日