講演名 | 2010-06-28 データストリーム処理を用いた変化点検知アルゴリズムSSTのGPUによる性能最適化(ストリームマイニング,センサデータ処理,ストリームデータベース,及び一般) 森田 康介, 鈴村 豊太郎, |
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抄録(和) | 本稿では,流れるデータに対してリアルタイムに計算処理などの操作を行う事が出来るデータストリーム処理においてレイテンシが特に求められるアプリケーションである異常・変化点検知アルゴリズムSST(Singular Spectrum Transformation)の実装と,高性能計算分野において比較的安価かつ低消費電力で高いパフォーマンスを発揮する事で注目を集めているGPGPUによる性能最適化を行った.SSTで最も計算のボトルネックとなっているSVD演算(Singular Value Decomposition)をGPUにオフロードする事で処理全体の速度向上を図り,SSTのウィンドウサイズ1000において12.44倍の高速化を達成した.また,このときGPUへの負荷分散で生じるCPUの余剰処理能力の有効利用についても扱う. |
抄録(英) | In this paper we describe the implementation and evaluation of an anomaly detection algorithm called SST(Singular Spectrum Transformation)on top of a data stream management system, System S developed by IBM Research. Moreover we optimized the program in such a way that the most dominant computation part, SVD(Singular Value Decomposition)is offloaded to GPGPU. In the case of the short rage of time-series data, the performance of CPU-based approach outperforms the one of GPU-based approach, but when the window size becomes large, GPU achieves less than 5 seconds while CPU-based one takes nearly 1 minutes. |
キーワード(和) | データストリーム処理 / DSMS / DSPS / System S / SPADE / GPGPU / 異常検知 / SST |
キーワード(英) | Data Stream Processing / DSMS / DSPS / System S / SPADE / GPGPU / Anomaly Detection / SST |
資料番号 | DE2010-4 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | DE |
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開催期間 | 2010/6/21(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | データストリーム処理を用いた変化点検知アルゴリズムSSTのGPUによる性能最適化(ストリームマイニング,センサデータ処理,ストリームデータベース,及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Optimizing Stream-based Anomaly Detection Algorithm SST with GPU |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | データストリーム処理 / Data Stream Processing |
キーワード(2)(和/英) | DSMS / DSMS |
キーワード(3)(和/英) | DSPS / DSPS |
キーワード(4)(和/英) | System S / System S |
キーワード(5)(和/英) | SPADE / SPADE |
キーワード(6)(和/英) | GPGPU / GPGPU |
キーワード(7)(和/英) | 異常検知 / Anomaly Detection |
キーワード(8)(和/英) | SST / SST |
第 1 著者 氏名(和/英) | 森田 康介 / Kosuke MORITA |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 鈴村 豊太郎 / Toyotaro SUZUMURA |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京工業大学:IBM東京基礎研究所 Tokyo Institute of Technology:IBM Research-Tokyo |
発表年月日 | 2010-06-28 |
資料番号 | DE2010-4 |
巻番号(vol) | vol.110 |
号番号(no) | 107 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |