| 講演名 | 2010-02-16 超低磁場MRIにおける位相画像の構造的特徴を用いた脳疾患検出(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般) 大内 優子, 上野 育子, 亀田 昌志, 藤原 俊朗, |
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| 抄録(和) | 本研究は,脳疾患の早期発見に繋げるために,日頃から脳の状態を把握できる家庭用MRIの開発を目的とする.家庭でMRIを安全に使用するためには,超低磁場での運用が必須となるため,MRIの原理を考慮して,実画像からシミュレーションにて作成した超低磁場MR画像を用いた疾患検出を検討する.これまでは,超低磁場強度画像のみによる検出手法を提案してきたが,複雑な形状変化をもつ脳溝周辺では病変の判断が困難であった.そこで,今回は,MRI撮影時に超低磁場強度画像と同時に得られる超低磁場位相画像に注目する.提案手法では,超低磁場位相画像の周波数成分を複数の帯域に分割し,各々の帯域を画像化することで,病変部の写る帯域を特定し,その帯域位相画像を用いた疾患検出を行う.最後に,超低磁場位相画像と超低磁場強度画像の両疾患検出結果を合わせることで,病変と組織を区別する. |
| 抄録(英) | In our study, we have proposed a new MRI device to find out any brain diseases even if people don't come to hospital. The output of the proposed device is a set of super-low field MR images which are indistinct in comparison with the previous MR images. Therefore, it is difficult to detect brain diseases from the super-low field MR images by the conventional detection measures. This paper presents a method to detect abnormality from the super-low field brain MR images of patients. Usually, super-low field magnitude images have been used to detect any abnormality in the brain. However, the detection of abnormality in the brain has been difficult at the complicated structure area such as the sulcus. In order to solve the problem, we have focused on phase images. In the proposed method, the subband to detect the abnormality easily is determined by partitioning the super-low field phase images into some subbands, and the detection method is developed for the obtained subband phase images. It is seen in our experiments that the abnormality in the brain is distinguished using both results of super-low field magnitude images and super-low field phase images. |
| キーワード(和) | 脳 / MRI / 疾患検出 / 超低磁場 / 強度画像 / 位相画像 |
| キーワード(英) | Brain / Super-low Field MR Images / Abnormality Detection / Magnitude Images / Phase Images |
| 資料番号 | ITS2009-74,IE2009-168 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS |
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| 開催期間 | 2010/2/8(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 超低磁場MRIにおける位相画像の構造的特徴を用いた脳疾患検出(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Abnormality in Brain using Structural Features on Phase Images of Super-low Field MRI |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳 / Brain |
| キーワード(2)（和/英） | MRI / Super-low Field MR Images |
| キーワード(3)（和/英） | 疾患検出 / Abnormality Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 超低磁場 / Magnitude Images |
| キーワード(5)（和/英） | 強度画像 / Phase Images |
| キーワード(6)（和/英） | 位相画像 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大内 優子 / Yuko OUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上野 育子 / Ikuko UWANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 亀田 昌志 / Masashi KAMEDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤原 俊朗 / Syunrou FUJIWARA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手医科大学先端医療研究センター Advanced Medical Science Center, Iwate Medical University |
| 発表年月日 | 2010-02-16 |
| 資料番号 | ITS2009-74,IE2009-168 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 414 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |