| 講演名 | 2010-02-16 個人の嗜好に基づいた楽曲の推薦に関する一検討 : 嗜好に関するモデルの類似性を表す指標の導入(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般) 小林 和也, 長谷山 美紀, |
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| 抄録(和) | 本文では,個人の嗜好の類似性に注目した新たな楽曲推薦手法を提案する.提案手法ではまず,ユーザ毎に好みに関する評価が行われている楽曲を教師データとし,それらから算出される特徴ベクトルに対してSupport Vector Data Description(SVDD)を適用することで,好みの楽曲を識別する超球をユーザ毎に算出する.ここで,提案手法ではユーザ間における嗜好の類似性を表す指標を新たに定義し,この指標に基づいて嗜好の類似するユーザの組み合わせを選択する.次に,提案手法では推薦対象ユーザに対する超球の中心とテストデータとして与えられるデータベース内の特徴ベクトルとの距離に基づいて算出される確率,及び選択された嗜好の類似するユーザの超球を用いて同様に算出される確率に基づいて,推薦結果を出力する.その結果,提案手法はユーザ間における嗜好の類似性に注目した高精度な楽曲推薦が期待できる. |
| 抄録(英) | This paper proposes a new music recommendation method based on preference similarity between users. In the proposed method, by applying Support Vector Data Description(SVDD)to musical feature vectors which are calculated from training data, we calculate hyperspheres discriminating preferred music pieces. Furthermore, we newly define a degree of preference similarity between users by using the hyperspheres, and make the combination of similar users in preference based on this degree. Finally, recommended music pieces are outputted based on two probabilities calculated by each center of the hypersphere for the pair of users. Therefore, based on the preference similarity between users, recommendation of music pieces can be effectively realized. |
| キーワード(和) | 楽曲推薦 / SVDD / 楽曲特徴量 |
| キーワード(英) | Music recommendation / SVDD / Musical feature |
| 資料番号 | ITS2009-67,IE2009-161 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS |
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| 開催期間 | 2010/2/8(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 個人の嗜好に基づいた楽曲の推薦に関する一検討 : 嗜好に関するモデルの類似性を表す指標の導入(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A note on music recommendation based on personal preferences : Introduction of similarity index for preference model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 楽曲推薦 / Music recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | SVDD / SVDD |
| キーワード(3)（和/英） | 楽曲特徴量 / Musical feature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小林 和也 / Kazuya KOBAYASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長谷山 美紀 / Miki HASEYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2010-02-16 |
| 資料番号 | ITS2009-67,IE2009-161 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 414 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |