| 講演名 | 2009-11-27 複数の重み付け領域特徴量の組み合わせによる高速物体認識(テーマセッション関連,一般物体認識・画像特徴量) 原田 達也, 國吉 康夫, |
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| 抄録(和) | 本研究では,高速に学習や認識が可能で,なおかつ高い識別性能を持つ物体認識手法を開発する.本手法は,グリッド状に分割された画像の各領域内を複数の記述子を用いて表現し,それらの記述子の局所自己相関などの統計量を計算することで各領域の特徴量を得る.領域特徴量は重み付けマップを用いて重み付けされ一つの画像特徴量となる.各物体クラス毎に確率的線形判別分析により尤度関数を学習し,複数の特徴量をこの尤度関数を基盤としたナイーブベイズ識別器により統合する.物体認識における最も標準的なデータセットであるCaltech-101を用いて,本提案手法の性能を速度と精度の両面で検証し有効性を確認した. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose an accurate object recognition method, which is fast in both learning and classification process. At first, we partition the image into rectangular regions, and describe the region with multiple descriptors. We calculate statistics of the descriptors as local auto correlations in each region, and obtain the region features. The region features are weighted and become a single image feature. Likelihood functions for each object category are learnt with a probabilistic linear discriminant analysis. Multiple features are integrated by using naive Bayes classifier consisting of the learnt likelihood functions. We evaluated the proposed method on the most standard object recognition dataset (Caltech-101), and confirm its effectiveness from the point of view of speed and accuracy. |
| キーワード(和) | ナイーブベイズ / 確率的線形判別分析 / 重み付けマップ / 局所自己相関 |
| キーワード(英) | Naive Bayes / Probabilistic Linear Discriminant Analysis / Weight Maps / Local Auto Correlation |
| 資料番号 | PRMU2009-108 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/11/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数の重み付け領域特徴量の組み合わせによる高速物体認識(テーマセッション関連,一般物体認識・画像特徴量) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiple Weighted Region Features for Fast Object Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ナイーブベイズ / Naive Bayes |
| キーワード(2)（和/英） | 確率的線形判別分析 / Probabilistic Linear Discriminant Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 重み付けマップ / Weight Maps |
| キーワード(4)（和/英） | 局所自己相関 / Local Auto Correlation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 原田 達也 / Tatsuya HARADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科:JSTさきがけ Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo:JST PRESTO |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 國吉 康夫 / Yasuo KUNIYOSHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2009-11-27 |
| 資料番号 | PRMU2009-108 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 306 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |