| 講演名 | 2009-11-11 シミュレーションデータを用いた識別器の性能の検討(識別,位置合わせ) 堀江 俊介, 松原 友子, 笠井 聡, 内山 良一, 原 武史, 藤田 広志, |
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| 抄録(和) | コンピュータ支援診断(CAD)開発における偽陽性削除や良悪性鑑別などの処理では,様々な識別器が用いられている.しかし,高い識別性能が得られる識別器は一意には決まらない.そのため,用いる特徴量に基づいて,正確な分類を可能にする識別器を選択することは,重要な役割を担っていると考えられる.そこで本研究では,正規分布に基づく人工的なデータ群を作成し,識別器の識別性能を比較するシミュレーション実験を行った.識別器には,線形判別(LDA),二次判別(QDA),ニューラルネットワーク(ANN),サポートベクターマシン(SVM),AdaBoostの5つを比較対象として用いた.その結果,データ群の分布,次元数,データ数が識別性能に与える影響が明らかとなった. |
| 抄録(英) | Various classifiers are used on the elimination of false positives or diagnosis of benign and malignant lesion. However, no classifier shows consistently superior performance regardless of the nature of the data. Therefore, choosing the type of classifier should be done experimentally. In this paper, we generated simulation data based on normal distributions; and then conducted a computer simulation study to compare classification performance of five classifiers, Linear Discriminant Analysis, Quadratic Discriminant Analysis, Neural Network, Support Vector Machine, and AdaBoost. As a result, Our results clearly show the effects of class distribution, number of features, and sample size on classifier performance. |
| キーワード(和) | 識別器 / シミュレーションデータ / AUC / コンピュータ支援診断(CAD) |
| キーワード(英) | Classifier / Simulation Data / AUC / Computer-aided diagnosis(CAD) |
| 資料番号 | MI2009-64 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2009/11/4(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | シミュレーションデータを用いた識別器の性能の検討(識別,位置合わせ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classifier Performance Study Using Simulation Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 識別器 / Classifier |
| キーワード(2)（和/英） | シミュレーションデータ / Simulation Data |
| キーワード(3)（和/英） | AUC / AUC |
| キーワード(4)（和/英） | コンピュータ支援診断(CAD) / Computer-aided diagnosis(CAD) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀江 俊介 / Shunsuke HORIE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松原 友子 / Tomoko MATSUBARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋文理大学情報文化学部 School of Information Culture, Nagoya Bunri University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 笠井 聡 / Satoshi KASAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | / 岐阜大学大学院医学系研究科医療情報学分野 Konica Minolta Medical Imaging USA, INC. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 内山 良一 / Yoshikazu UCHIYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi HARA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi FUJITA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 発表年月日 | 2009-11-11 |
| 資料番号 | MI2009-64 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 270 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |