| 講演名 | 2009-11-11 エコーステートネットワークと動径基底関数ネットワークの組合せによるカオス時系列予測 伊藤 佳卓, 安達 雅春, |
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| 抄録(和) | 本報告では,既存の手法であるエコーステートネットワーク(ESN)と動径基底関数ネットワーク(RBFN)を組合せたネットワークによるカオス時系列予測について取り上げる.ここで,ESNとは3層からなるニューラルネットワークである.中間層はリザーバと呼ばれ,多くのニューロンにより構成される.RBFNとは,ニューロンの出力関数として動径基底関数(RBF)を用いるニューラルネットワークであり,関数の重ね合わせによって非線形関数を表現する.シミュレーション実験では,マッケイグラス方程式とラングフォード方程式の時系列予測を行った.比較対象として,従来法であるESNを使用した.このシミュレーション実験の結果から,提案モデルは,予測精度が従来法より高くなることが実験的に判明した. |
| 抄録(英) | In this report, we describe a chaotic time series prediction method by a network which combines echo state networks (ESN) with radial basis function networks (RBFN). ESN is a neural network consisting of three layers. The hidden layer is called a "reservoir" and consists of many neurons. RBFN is a neural network using radial basis function (RBF) for output function of the neurons. It represents non-linear functions by superimposing RBF functions. In numerical experiments, time series of the Mackey-Glass equation and the Langford equation are predicted. As a result, we find that the proposed model shows higher prediction ability than the conventional ESN. |
| キーワード(和) | エコーステートネットワーク / 動径基底関数ネットワーク / カオス時系列 |
| キーワード(英) | Echo-State Network / Radial Basis Function Network / chaotic time series |
| 資料番号 | NLP2009-86 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2009/11/4(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エコーステートネットワークと動径基底関数ネットワークの組合せによるカオス時系列予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Chaotic Time Series Prediction by Combining Echo-State Networks and Radial Basis Function Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エコーステートネットワーク / Echo-State Network |
| キーワード(2)（和/英） | 動径基底関数ネットワーク / Radial Basis Function Network |
| キーワード(3)（和/英） | カオス時系列 / chaotic time series |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 佳卓 / Yoshitaka ITOH |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tokyo Denki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安達 雅春 / Masaharu ADACHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tokyo Denki University |
| 発表年月日 | 2009-11-11 |
| 資料番号 | NLP2009-86 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 269 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |