| 講演名 | 2009-10-23 セルフキャリブレーションとNN学習によるカラーテクスチャ物体のレンダリング(一般セッション,光と色の解析・表現とその応用) 丁 一, 岩堀 祐之, 中村 剛士, 何 立風, 伊藤 英則, |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper describes a new approach for self-calibration and color image rendering using radial basis function (RBF) neural network. Most empirical approaches make use of a calibration object. Here, we require no calibration object to both shape recovery and color image rendering. The neural network learning data are obtained through the rotations of a target object. The approach can generate realistic virtual images without any calibration object which has the same reflectance properties as the target object. The proposed approach uses a neural network to obtain both surface orientation and albedo, and applies another neural network to generate virtual images from any viewpoint under any direction of light source. Experiments with real data are demonstrated. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Neural Network Based Rendering / Photometric Stereo / Self-Calibration / Albedo / Shape Recovery |
| 資料番号 | PRMU2009-91 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/10/15(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | セルフキャリブレーションとNN学習によるカラーテクスチャ物体のレンダリング(一般セッション,光と色の解析・表現とその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Rendering of Color Textured Object Using Self-Calibration and Neural Network Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Neural Network Based Rendering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 丁 一 / Yi DING |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩堀 祐之 / Yuji IWAHORI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学 Chubu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 剛士 / Tsuyoshi NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 何 立風 / Lifeng HE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 Aichi Prefectural University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 伊藤 英則 / Hidenori ITOH |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2009-10-23 |
| 資料番号 | PRMU2009-91 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 249 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |