| 講演名 | 2009-10-23 複数の学習手法を用いた音声からの感情推定(一般セッション,光と色の解析・表現とその応用) 天沼 沙織, 槫松 理樹, 羽倉 淳, 藤田 ハミド, |
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| 抄録(和) | 本稿では、音声からの感情推定の精度を高めるために、複数の機械学習手法を用いる手法を提案する。本手法では、はじめにサンプル音声を収集する。次に、同一感情の表現に多様性があることに着目し、クラスタ分析により音声を細分化する。この点が従来手法との差異である。次に細分化した音声から回帰木を構築する。これを利用し、新たな音声の感情を推定する。評価実験の結果、提案手法の推定精度は、従来手法よりも高い結果を得た。 |
| 抄録(英) | There are some researches about estimating emotion in speech. However, the predict rate is low. In order to improve the predict rate, we propose how to estimate emotion in speech using multi machine learning schemes. Our approach is based on the conventional approach in exists works. In the conventional approach, we collect speech data that a person speaks some phrases to express an emotion in first. Next, we make a classifier using a supervised machine-learning scheme. We use speech data as training data at this time. Although there are various expressions for one emotion, we operate same expression in the conventional approach. We think that this is one of the causes of low predict rate. In order to solve this cause, we subdivided speech data using an unsupervised machine learning scheme, like cluster analysis, before making a classifier. This is the unique point of our approach. After subdividing speech data, we make a classifier from speech data using a supervised machine-learning scheme, like a regression tree. We estimate emotion in speech using the classifier. Experimental results show that our approach is better than the conventional approach. |
| キーワード(和) | 感情推定 / 音声特徴 / 機械学習 |
| キーワード(英) | Estimation of Emotion in Speech / Sound Features / Machine Learning Scheme |
| 資料番号 | PRMU2009-86 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/10/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数の学習手法を用いた音声からの感情推定(一般セッション,光と色の解析・表現とその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Estimation of Emotion in Human Speech Using Multi Machine Learning Schemes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感情推定 / Estimation of Emotion in Speech |
| キーワード(2)（和/英） | 音声特徴 / Sound Features |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning Scheme |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 天沼 沙織 / Saori AMANUMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 Faculty of Software and Information, Iwate Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 槫松 理樹 / Masaki KUREMATSU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 Faculty of Software and Information, Iwate Prefectural University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 羽倉 淳 / Jun HAKURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 Faculty of Software and Information, Iwate Prefectural University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤田 ハミド / Hamido FUJITA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 Faculty of Software and Information, Iwate Prefectural University |
| 発表年月日 | 2009-10-23 |
| 資料番号 | PRMU2009-86 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 249 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |