| 講演名 | 2009-10-23 画像平滑化と学習のグラフベースでの統一的定式化(ニューロハードウェア,ヒューマンインターフェース,一般) 常 セン, 井上 光平, 浦浜 喜一, |
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| 抄録(和) | データをグラフで表してデータ構造の解析やデータ処理を行うグラフベース手法が,多変量データ解析やパターン認識で盛んに使われるようになってきている.とりわけ,グラフの類似度行列やラプラシアン行列の固有値解析を用いるグラフスペクトル法は,クラスタリングなどに多用され,画像のセグメンテーションにも応用されている.画像のノイズ除去もパターン識別器の学習も基本的には平滑化処理であるので,互いに有用な手法があるものと思われるが,それらのアルゴリズムは個別に開発されてきており,相互の関連性はまだあまり深く調べられていない.そこで本稿では両者の相互利用の一助となるように,グラフベースの定式化を通して画像フィルタとパターン認識での学習の一つの総括化を試みる.それぞれの例として,正則化モードフィルタを提案し,半教師付き学習法を教師なしグラフスペクトル法から導く. |
| 抄録(英) | Graph-based approaches have become widely used for data analysis and pattern recognition where data are represented by graphs with which data structure is analyzed or processed. Particularly, graph-spectral methods have been used for clustering of data and applied to segmentation of images where the similarity or the Laplacian matrices of graphs are eigen-decomposed. Image denoising and learning of classifiers are examples of data smoothing, hence they are expected to have mutually valuable techniques. Their algorithms, however, have been developed independently to each other and investigation of their relationship has not progressed enough. In this paper, we summarize image filters and learning schemes through graph-based formulations for promoting their mutual utilization. For instance, we present a regularized mode filters for effective image denoising and derive semi-supervised algorithms from unsupervised graph-spectral methods. |
| キーワード(和) | グラフベース定式化 / 正則化 / 画像フィルタ / 半教師付き学習 |
| キーワード(英) | graph-based formulation / regularization / image filter / semi-supervised learning |
| 資料番号 | NC2009-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2009/10/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像平滑化と学習のグラフベースでの統一的定式化(ニューロハードウェア,ヒューマンインターフェース,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unified Formulation of Graph-Based Image Smoothing and Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフベース定式化 / graph-based formulation |
| キーワード(2)（和/英） | 正則化 / regularization |
| キーワード(3)（和/英） | 画像フィルタ / image filter |
| キーワード(4)（和/英） | 半教師付き学習 / semi-supervised learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 常 セン / Chang JIAN |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学 Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井上 光平 / Kohei INOUE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学 Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 浦浜 喜一 / Kiichi URAHAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学 Kyushu University |
| 発表年月日 | 2009-10-23 |
| 資料番号 | NC2009-37 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 252 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |