講演名 2009-10-16
線形予測に基づく特徴量を用いた煙草の煙の検出(画像認識とモデリング,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
岩本 健太郎, 田中 聡久,
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抄録(和) 撮像装置によって得た画像から,画像認識を用いて煙草の煙を検出する手法のための特徴量に関して検討する.本稿では,時系列画像のある予測対象画素を,周辺画素と予測係数との線形荷重和によってモデリングすることを提案する.このモデリングのための予測係数の更新において,予測係数のふるまいや2乗誤差のふるまいに,煙とその他の物体の間で違いがあることを示す.本稿では,この予測係数のふるまいや2乗平均誤差のふるまいを定量的に観測し,煙検出のための特徴量として用いることを提案する.また認識実験では,提案した複数の特徴量の中で最も認識率の高くなる組み合わせについて検討する.さらに,もっとも認識率の高くなる予測係数の更新パラメータについて検討する.
抄録(英) We study feature values for the detection of smoke using image recognition. In this paper, we propose to carry out the modeling of the pixel for prediction with a time image sqeuqnce by linear weighted sum of a circumference pixel and a prediction coefficient. In the update of the prediction coefficient for this modeling, we show that there are a difference between smoke and other objects in behavior of prediction coefficients or behavior of a squared error. We apply these observation as feature values to the smoke dection. Then, by simulation we find the best combination of these feature values. In addition, we study optimal parameters in the update of the prediction coefficients.
キーワード(和) 画像認識 / サポートベクターマシン / 機械学習 / 特徴選択
キーワード(英) image recognition / support vector machine / machine learning / feature selection
資料番号 SIP2009-69,IE2009-94
発行日

研究会情報
研究会 SIP
開催期間 2009/10/8(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Signal Processing (SIP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 線形予測に基づく特徴量を用いた煙草の煙の検出(画像認識とモデリング,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Cigarette smoke detection using feature values based on liner prediction
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像認識 / image recognition
キーワード(2)(和/英) サポートベクターマシン / support vector machine
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / machine learning
キーワード(4)(和/英) 特徴選択 / feature selection
第 1 著者 氏名(和/英) 岩本 健太郎 / Kentaro IWAMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 田中 聡久 / Toshihisa TANAKA
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology
発表年月日 2009-10-16
資料番号 SIP2009-69,IE2009-94
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 226
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日