| 講演名 | 2009-08-31 Object Detection in Images With Cluttered Background by Using Local Features and Their Configuration , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In computer vision object detection is dealing with the problem to find certain objects in an image. Under controlled conditions the results of current systems are reliable. The absence of background clutter is such a condition. Problems arise if these conditions do not hold. In this paper we propose a method for overcoming the problem of background clutter by using a sensitive voting for objects and taking into account the position of local features. In an evaluation our proposed method clearly outperforms a naive object voting, by returning for 64% of the images the correct object compared to 4%. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | PCA-SIFT / Shape context / Hough transform / Implicit shape model / Constellation model |
| 資料番号 | PRMU2009-65 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2009/8/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Object Detection in Images With Cluttered Background by Using Local Features and Their Configuration |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / PCA-SIFT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Martin KLINKIGT |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Computer Science and Intelligent Systems, Osaka Prefecture University |
| 発表年月日 | 2009-08-31 |
| 資料番号 | PRMU2009-65 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 182 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |