| 講演名 | 2009-07-15 局所濃淡構造解析及びCT値分布特徴を用いた3次元胸部CT像からの気管支領域抽出手法の検討(領域抽出・自動検出) 矢野 裕章, フォイヤーシュタイン マルコ, 北坂 孝幸, 森 健策, |
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| 抄録(和) | 本研究では,3次元胸部CT像から気管支領域抽出手法に関する検討を行う.これまでに領域拡張法に基づいた気管支領域抽出手法が提案されてきた.しかし,この手法では,腫瘍などにより気管支が途絶した場合,途絶部分から先の気管支領域を抽出することは困難である.そこで,局所濃淡構造解析に基づきCT値分布及び形状特徴を調べることで、気管支が途絶した場合でも気管支領域が抽出可能な手法を検討する.まずヘッセ行列を用いて局所濃淡構造解析を行うことで円柱構造物の抽出を行う.次に,RRF(Radial Reach Filter)を拡張したフィルタを用いて管状構造をした領域を抽出する.最後にヘッセ行列とRRFで抽出されたそれぞれの領域の情報を統合することにより気管支領域を得る.本手法をCT像4例に適用し,気管支が途絶した場合でも影響を受けずに気管支領域が抽出可能であることを確認した. |
| 抄録(英) | This paper presents a method for extracting bronchus regions from 3D chest CT images. Several groups have proposed methods for extracting bronchus regions by using region growing. However, these methods do not work well in the case of tumors dividing the bronchial tree into several parts. This study proposes a method that can extract the bronchus in such cases using local intensity structure analysis, CT value distribution and shape features. First, the proposed method extracts cylindrical structures by using the hessian matrix to analyze local intensity structures. Second, we extract tube structures by using a modified RRF (Radial Reach Filter) to analyze CT value distributions and shape features. Finally, we extract the bronchus by combining the result of RRF and hessian analysis. We applied the proposed method to four 3D chest CT datasets and show that this method can extract well in the case of tumors dividing the bronchial tree. |
| キーワード(和) | CT値分布特徴 / 形状特徴 / RRF / ヘッセ行列 |
| キーワード(英) | CT value distribution / Shape features / RRF / Hessian matrix |
| 資料番号 | MI2009-49 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2009/7/8(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 局所濃淡構造解析及びCT値分布特徴を用いた3次元胸部CT像からの気管支領域抽出手法の検討(領域抽出・自動検出) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on bronchus region extraction from 3D chest CT images using local intensity structure analysis and CT value distribution features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CT値分布特徴 / CT value distribution |
| キーワード(2)（和/英） | 形状特徴 / Shape features |
| キーワード(3)（和/英） | RRF / RRF |
| キーワード(4)（和/英） | ヘッセ行列 / Hessian matrix |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 矢野 裕章 / Hiroaki YANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | フォイヤーシュタイン マルコ / Marco FEUERSTEIN |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 北坂 孝幸 / Takayuki KITASAKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学予防早期医療創成センター:愛知工業大学情報科学部 Mext Innovative Research Center for Preventive Medical Engineering, Nagoya University:Faculty of Information Science, Aichi Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 森 健策 / Kensaku MORI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科:名古屋大学予防早期医療創成センター Graduate School of Information Science, Nagoya University:Mext Innovative Research Center for Preventive Medical Engineering, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2009-07-15 |
| 資料番号 | MI2009-49 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 127 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |