| 講演名 | 2009-09-24 GPUによる微分方程式の解法 山田 敬太郎, 丹治 裕一, |
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| 抄録(和) | 微分方程式によって表わされた様々な物理現象は,行列の積和形式で表わされた差分方程式を解くことで解析できる.このような解析にGPUを用いる試みが盛んになりつつある.本稿では,行列の積和演算におけるGPUの性能を評価した.さらに,この性能評価の結果に基づき,インターコネクト回路網の解析を行った.その結果,GPUにより解析を行うことでCPUよりも約7.5倍高速に解析を行えることが分かった. |
| 抄録(英) | Physical phenomena represented by a differential equation are analyzed by solving the difference equation in the form of sum of matrix-matrix or matrix-vector multiplication. Many researchers have paid attention to use of GPU for analyzing such phenomena. In this report, we estimate GPU performances for sum of matrix-matrix or matrix-vector multiplications. Moreover, we apply this consideration to the interconnect analysis. We confirm that the simulation can be accelerated using GPU. |
| キーワード(和) | GPGPU / BLAS / 微分方程式 / シミュレーション |
| キーワード(英) | GPGPU / BLAS / Differential Equation / Simulation |
| 資料番号 | CAS2009-31,NLP2009-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS |
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| 開催期間 | 2009/9/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Circuits and Systems (CAS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | GPUによる微分方程式の解法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Solving Differential Equation Using GPU |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | GPGPU / GPGPU |
| キーワード(2)（和/英） | BLAS / BLAS |
| キーワード(3)（和/英） | 微分方程式 / Differential Equation |
| キーワード(4)（和/英） | シミュレーション / Simulation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 敬太郎 / Keitaro YAMADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 香川大学工学部信頼性情報システム工学科 Department of Reliability-based Information System Engineering, Faculty of Engineering, Kagawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 丹治 裕一 / Yuichi TANJI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 香川大学工学部信頼性情報システム工学科 Department of Reliability-based Information System Engineering, Faculty of Engineering, Kagawa University |
| 発表年月日 | 2009-09-24 |
| 資料番号 | CAS2009-31,NLP2009-67 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 199 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |