| 講演名 | 2009-09-16 相互情報量に基づく画像間位置合わせのエッジ情報を用いた効率化 安井 義一, 水田 忍, 松田 哲也, |
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| 抄録(和) | 本研究の目的は,異種モダリティ画像間位置合わせを効率的に行う手法の開発である.異種モダリティ画像に対して画素値ベースで位置合わせを行う場合,画像間で画素値の分布傾向が異なるため,画素値の差分絶対値和などの類似度評価尺度は使用できない.異種モダリティ画像間の類似度評価尺度として用いられるものに,相互情報量があるが,計算に時間を要する.本報告では,エッジ情報を用いて相互情報量の評価対象とする画素数を低減することで処理を効率化する手法を提案し,評価実験より手法の効果を示す. |
| 抄録(英) | The aim of our research is to develop an efficient multi-modal image registration method. Similarity indexs between images such as sum of intensity differences are not used in the case of multi-modal image registration, since multi-modal images have different intencity distributions. Although mutual information can be used as an image similarity index for multi-modal registration, mutual information is time-consuming to calculate. We propose an efficient image registration method based on mutual information by using edge information to reduce the pixels to evaluate. |
| キーワード(和) | 相互情報量 / 位置合わせ / 異種モダリティ / エッジ情報 |
| キーワード(英) | Mutual information / image registration / multi-modal / edge information |
| 資料番号 | MI2009-62 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2009/9/9(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 相互情報量に基づく画像間位置合わせのエッジ情報を用いた効率化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient image registration based on mutual information by using edge information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 相互情報量 / Mutual information |
| キーワード(2)（和/英） | 位置合わせ / image registration |
| キーワード(3)（和/英） | 異種モダリティ / multi-modal |
| キーワード(4)（和/英） | エッジ情報 / edge information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安井 義一 / Yoshikazu YASUI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水田 忍 / Shinobu MIZUTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松田 哲也 / Tetsuya MATSUDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2009-09-16 |
| 資料番号 | MI2009-62 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |