講演名 2009-06-18
文要約におけるモデルの有効性について(テキスト評価とリーダビリティ)
野本 忠司,
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抄録(和) 本研究では,文要約におけるモデルの有効性をインターネットから採取した英語データに基づき検証を行う.特に本論では,モデルに依拠しない、Nomoto(2008)を拡張した手法と,構文間の大局的なマッピングに基づく機械学習手法を比較する。実験の結果、今回用いたデータにおいてはモデルに依存しないアプローチが優位に立つことが確認された.
抄録(英) This work introduces a novel model free approach to sentence compression, which grew out of ideas from, and examines in particular how it compares to a state-of-the-art model intensive approach known as Tree-to-Tree Transducer, or T3. It is found that a model free approach significantly outperforms T3 on the particular data we created from the Internet.
キーワード(和) 文要約 / 文の再生成 / Tree-To-Tree Transducer / CRF
キーワード(英) Sentence compression / Sentence regeneration / Tree-To-Tree Transducer / CRF
資料番号 TL2009-7
発行日

研究会情報
研究会 TL
開催期間 2009/6/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Thought and Language (TL)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 文要約におけるモデルの有効性について(テキスト評価とリーダビリティ)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Model Free versus Model Intensive Approaches to Sentence Compression
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 文要約 / Sentence compression
キーワード(2)(和/英) 文の再生成 / Sentence regeneration
キーワード(3)(和/英) Tree-To-Tree Transducer / Tree-To-Tree Transducer
キーワード(4)(和/英) CRF / CRF
第 1 著者 氏名(和/英) 野本 忠司 / Tadashi NOMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 国文学研究資料館
National Institute of Japanese Literature
発表年月日 2009-06-18
資料番号 TL2009-7
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 84
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日