| 講演名 | 2009-07-13 SPSOを用いた無線センサネットワークの長期運用のためのシンクノード配置問題の解法(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般) 吉村 真輝, 中野 秀洋, 宇谷 明秀, 宮内 新, 山本 尚生, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では,無線センサネットワーク(WSNs)の長期運用の実現のために,周辺のセンサノードからデータを収集するシンクノードを観測エリアに効果的に配置することによって,各センサノードの通信負荷を軽減するについて議論する.このシンクノードの配置問題の解法として,本稿ではParticle Swarm Optimization(PSO)を基にした新しい群知能探索法である抑制型PSOを提案する.提案手法を用いれば,複数のシンクノードの配置候補を容易に探索することができる.また,得られた複数の配置を定期的に切り替えることによって,WSNsの長寿命化を図ることができる.数値実験を行い,提案手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | To realize long-term operation of WSNs, we discuss in this study a method of suppressing the communication load on sensor nodes by effectively placing a limited number of sink nodes which gather data from sensor nodes. As a technique of solving effective locations for sink nodes, this paper proposes a new search method based on Particle Swarm Optimization that is one of the swarm intelligence algorithms, named the Suppression Particle Swarm Optimization (SPSO). The proposed method can find plural candidates for allocations of sink nodes effectively. Also, long-term operation of WSNs can be realized by swiching their allocations dynamically. Performing numerical simulations, we confirm effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 無線センサネットワーク / シンクノード / Particle Swarm Optimization |
| キーワード(英) | Wireless Sensor Networks / Sink Node / Particle Swarm Optimization |
| 資料番号 | NLP2009-26,NC2009-19 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2009/7/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | SPSOを用いた無線センサネットワークの長期運用のためのシンクノード配置問題の解法(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Solving Sink Node Allocation Problems for Long-term Operation of Wireless Sensor Networks Using SPSO |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless Sensor Networks |
| キーワード(2)（和/英） | シンクノード / Sink Node |
| キーワード(3)（和/英） | Particle Swarm Optimization / Particle Swarm Optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉村 真輝 / Masaki YOSHIMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 秀洋 / Hidehiro NAKANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宇谷 明秀 / Akihide UTANI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 宮内 新 / Arata MIYAUCHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 山本 尚生 / Hisao YAMAMOTO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京都市大学 Tokyo City University |
| 発表年月日 | 2009-07-13 |
| 資料番号 | NLP2009-26,NC2009-19 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 125 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |