講演名 2009-07-13
非対称近傍関数の導入による自己組織化マップの学習過程の高速化(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
太田 絵一郎, 青木 高明, 倉田 耕治, 青柳 富誌生,
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抄録(和) 大脳一次感覚野には,外部から提示する刺激の特徴を変えると,反応部位が連続的に変化するようなトポグラフィックマップと呼ばれる対応構造があることが知られている.神経回路モデルの一つである自己組織化マップは,トポグラフィックマップ構造を自発的に形成する教師無し学習過程を説明するモデルである.本研究では,その学習を遅らせる原因である位相不整合点の問題に注目し,非対称近傍関数を導入することにより安定して学習を早められることを示す.
抄録(英) In primary sensory cortices, there exists a significant ordered structure called a topographic map. The self-organizing map (SOM) is an unsupervised neural network model which was developed to explain the spontaneous formation of a topographic map in the brain. In this model, topological defects appearing during learning is a major problem, because such defects delay the ordering process of the map. In this study, we show that the asymmetric neighborhood functions can eliminate topological defects and thus accelerate the ordering process of the model.
キーワード(和) 自己組織化マップ / 非対称近傍関数 / 高速化 / トポグラフィックマップ / 位相不整合点
キーワード(英) Self-organizing map / Asymmetric neighborhood function / Acceleration / Topographic map / Topological defect
資料番号 NLP2009-16,NC2009-9
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2009/7/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 非対称近傍関数の導入による自己組織化マップの学習過程の高速化(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Acceleration of Learning Process of Self-Organizing Maps Using Asymmetric Neighborhood Functions
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自己組織化マップ / Self-organizing map
キーワード(2)(和/英) 非対称近傍関数 / Asymmetric neighborhood function
キーワード(3)(和/英) 高速化 / Acceleration
キーワード(4)(和/英) トポグラフィックマップ / Topographic map
キーワード(5)(和/英) 位相不整合点 / Topological defect
第 1 著者 氏名(和/英) 太田 絵一郎 / Kaiichiro OTA
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 青木 高明 / Takaaki AOKI
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
第 3 著者 氏名(和/英) 倉田 耕治 / Koji KURATA
第 3 著者 所属(和/英) 琉球大学工学部
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
第 4 著者 氏名(和/英) 青柳 富誌生 / Toshio AOYAGI
第 4 著者 所属(和/英) 京都大学情報学研究科
Graduate School of Informatics, Kyoto University
発表年月日 2009-07-13
資料番号 NLP2009-16,NC2009-9
巻番号(vol) vol.109
号番号(no) 125
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日