| 講演名 | 2009-07-01 Compressed Sensing : 基本原理と最新研究動向(信号処理,LSI及び一般) 平林 晃, |
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| 抄録(和) | Compressed sensingとはcompressive samplingとも呼ばれ,観測対象信号に対するスパース性もしくは圧縮可能性の仮定のもとで,その信号に対する観測データをできる限り少なくし,その少数のデータだけから観測信号を復元するための技術である.基本的には観測過程および復元手法を共に設計する立場で議論できるが,復元手法に重点をおいて議論されることが多い.その最もよく知られた手法がl_1ノルム最小化原理であり,この原理が有効に機能するための観測過程に対する条件が示されている.Compressed sensingは数年前から大変注目されるようになっているが,その理由はこの問題が理論的な興味深さを含んでいるからだけではなく,種々の応用問題への展開可能性を秘めているからであると考える.本稿では,compressed sensingの基本原理を解説した後に,本分野における最新研究動向を,具体例を示しながら分かり易く解説する。 |
| 抄録(英) | Compressed sensing stands for a technique which reduces a number of observation data of a target signal as few as possible and reconstructs the signal from those few data under an assumption that the target signal is sparse or compressible. Even though both of the observation process and the reconstruction method are subject to be designed, the latter is frequently fixed in many studies. The most popular reconstruction method is the l_1-norm minimization, and several conditions under which the minimization principle works correctly have been provided. Compressed sensing has been attracting much attention for these several years. This is not only because compressed sensing is theoretically interesting, but also a wide range of application areas expands behind compressed sensing. This tutorial gives explanations of the basic idea of the compressed sensing and several state-of-the-art results in the field with concrete examples. |
| キーワード(和) | スパース信号 / 圧縮可能性 / l_1ノルム最小化 / 零空間特性 / 制限付等長性 |
| キーワード(英) | Sparse signals / compressibility / l_1-norm minimization / null space property / restricted isometry property |
| 資料番号 | CAS2009-11,VLD2009-16,SIP2009-28 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD |
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| 開催期間 | 2009/6/24(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | VLSI Design Technologies (VLD) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Compressed Sensing : 基本原理と最新研究動向(信号処理,LSI及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Compressed Sensing : Basic Principle and State-of-the-Art Results |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパース信号 / Sparse signals |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮可能性 / compressibility |
| キーワード(3)（和/英） | l_1ノルム最小化 / l_1-norm minimization |
| キーワード(4)（和/英） | 零空間特性 / null space property |
| キーワード(5)（和/英） | 制限付等長性 / restricted isometry property |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平林 晃 / Akira HIRABAYASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Yamaguchi University |
| 発表年月日 | 2009-07-01 |
| 資料番号 | CAS2009-11,VLD2009-16,SIP2009-28 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 111 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |