| 講演名 | 2009-07-17 最小分類誤り学習における幾何マージンの制御法について(音響モデル,認識,理解,対話,一般) 山田 幸太, 片桐 滋, マクダーモット エリック, 渡辺 秀行, 中村 篤, 渡部 晋治, 大崎 美穂, |
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| 抄録(和) | コンピュータの計算能力向上や利用可能な学習用データの増大に伴い,識別学習法がパターン分類器の設計に広く用いられるようになってきた.中でも,広範なクラスの判別関数を対象に最小分類誤り確率状態の直接的な推定を目指す最小分類誤り(Minimum Classification Error:MCE)学習法と,幾何マージンの最大化によって訓練耐性の向上を目指すサポート・ベクター・マシン(Support Vector Machine:SVM)との2種のアプローチが注目を集めている.本稿は,SVMで利用された線形判別関数のための幾何マージンを,距離や確率を測度とするより実用的な判別関数のために新たに定義し,大きな幾何マージンを維持しつつ最小分類誤り状態を追求する,高訓練耐性を持つMCE学習法を提案するものである. |
| 抄録(英) | The recent dramatic growth of computation power and data availability has increased research interests in discriminative training methods for pattern classifier design, especially the Minimum Classification Error (MCE) training method that directly aims to minimize misclassification rate, and the Support Vector Machine (SVM) method that aims to improve the training robustness. In this paper, we present a noble, highly robust version of MCE, which estimates more accurately than before the true minimum classification error condition with breaking the curse of over-fitting to training samples, by newly formulating a geometric margin of a practical discriminant funciton that uses distance or probability measures. |
| キーワード(和) | 最小分類誤り学習 / 幾何マージン / 関数マージン / サポート・ベクター・マシン |
| キーワード(英) | Minimum Classification Error training / geometric margin / functional margin / Support Vector Machine |
| 資料番号 | SP2009-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2009/7/10(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 最小分類誤り学習における幾何マージンの制御法について(音響モデル,認識,理解,対話,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Geometric Margin Control for Minimum Error Classification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り学習 / Minimum Classification Error training |
| キーワード(2)（和/英） | 幾何マージン / geometric margin |
| キーワード(3)（和/英） | 関数マージン / functional margin |
| キーワード(4)（和/英） | サポート・ベクター・マシン / Support Vector Machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 幸太 / Kouta YAMADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Doshisha University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 片桐 滋 / Shigeru KATAGIRI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Doshisha University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | マクダーモット エリック / Erik MCDERMOTT |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 渡辺 秀行 / Hideyuki WATANABE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構MASTARプロジェクト MASTAR Project, National Institute of Information and Communications Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 中村 篤 / Atsushi NAKAMURA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 渡部 晋治 / Shinji WATANABE |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 大崎 美穂 / Miho OHSAKI |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Doshisha University |
| 発表年月日 | 2009-07-17 |
| 資料番号 | SP2009-43 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 139 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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