| 講演名 | 2009-07-11 医用画像解析のためのフィードバックGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムと心臓のマルチスライスCT画像解析 近藤 正, |
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| 抄録(和) | 本研究ではフィードバックループを備えたGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを用いて心臓のマルチスライスCT画像の解析を行った。このアルゴリズムは進化論的計算法の一種で、ネットワーク構造の自己組織化能力を備えており、対象となる医用画像の特徴に最も適したネットワーク構造を、予測誤差評価基準(PSSなど)を最小にするように自動的に組織化でき実際問題への応用が容易である。このアルゴリズムを心臓のマルチスライスCT画像の解析に応用して、心臓の3次元領域抽出を行いコンピュータが心臓領域を正確に画像認識できることを示した。 |
| 抄録(英) | A feedback Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithm for medical image analysis is proposed and is applied to multi-slice CT image analysis of the heart. The revised GMDH-type neural network algorithm has a feedback loop and can identify the characteristics of the medical images accurately using feedback loop calculations. In this algorithm, the polynomial type and the radial basis function (RBF) type neurons are used for organizing the neural network architecture. The optimum neural network architecture fitting the complexity of the medical images is automatically organized so as to minimize the prediction error criterion defined as Prediction Sum of Squares (PSS). |
| キーワード(和) | GMDH / ニューラルネットワーク / 医用画像認識 |
| キーワード(英) | GMDH / Neural network / Medical image recognition |
| 資料番号 | MBE2009-24 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
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| 開催期間 | 2009/7/3(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | ME and Bio Cybernetics (MBE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 医用画像解析のためのフィードバックGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムと心臓のマルチスライスCT画像解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feedback GMDH-type neural network algorithm for medical image analysis and its application to multi-slice CT image analysis of the heart |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | GMDH / GMDH |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 医用画像認識 / Medical image recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 近藤 正 / Tadashi KONDO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部 Graduate School of Health Sciences, The University of Tokushima |
| 発表年月日 | 2009-07-11 |
| 資料番号 | MBE2009-24 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | 123 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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